win10环境，基于Anaconda3（内置python3.7.4)安装tensorflow2.0.0(CPU版本），并在tensorflow环境下安装spyder

近期由于疫情不能返校，导师安排任务学习DDPG算法，需要用到tensorflow，因此开启了艰难的tensorflow安装过程，疯狂踩坑，弄了一两天终于搞好了。感觉不写点啥对不起这次安装过程，于是开始了我的第一次CSDN写作，哈哈。
因为是基于Anaconda这个平台安装tensorflow，首先需要安装Anaconda.由于我之前已经安装过了Anaconda，网上也有很多的安装教程，这里就不阐述Anaconda的安装，直接贴一个其他博主的链接(https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148)。接下来进入tensorflow的安装。

1.了解相关版本信息

查看Anaconda和python的版本:

打开cmd,输入命令：conda --version

查看python的版本：

python --version

python3.7.4是Anaconda中python的版本

查看Anaconda当前安装了哪些环境

同样在cmd中输入：conda info --envs

base表示当前的环境
python3.7是安装完Anaconda之后存在的环境
tensorflow是我已经创建并安装好tensorflow之后存在的

查看当前可使用的tensorflow版本

使用命令：conda search --full --name tensorflow

当前tensorflow已经更新到了2.1.0版本

查看可以使用的python版本

使用命令：conda search --full --name python

查看tensorflow包信息及依赖关系

使用命令：conda info tensorflow

了解这些版本命令很重要，因为安装tensorflow的时候tensorflow版本与python版本的匹配是非常重要的，不然安装之后不能进行调用。接下来进行tensorflow的安装。

2.安装tensorflow

安装分三步：1、在Anaconda中创建相应的tensorflow环境
2、激活创建的tensorflow环境
3、在该环境中下载tensorflow

2.1 创建相应的tensorflow环境

打开cmd，输入conda create --name tensorflow python=3.7.4

由于目前tensorflow2.1.0版本对应的python3.8才能使用（踩坑一），因此这里需要创建对应python3.7的tensorflow环境。看了其他的很多文章输入的是conda create --name tensorflow python=3.7，自己这样做发现这样创建得到的tensorflow中python版本为3.7.6，与Anaconda中3.7.4版本的python不匹配。

然后出现

自己创建的时候忘记截图。所以借用一下其他博主的，如图输入：y

查看环境是否创建成功：conda info --envs

如图所示即创建成功

2.2 激活tensorflow环境

打开cmd或者Anaconda Prompt，我是直接打开cmd，输入：activate tensorflow

查看该环境下python的版本

tensorflow环境下python版本与Anaconda中python版本一致（很重要），都为3.7.4。

2.3 安装tensorflow

首先需要从tensorflow官网下载对应3.7版本的whl文件
下载链接

cp37对应python3.7版本，win_amd64对应windows 64位系统，图中最后一行是我需要下载的文件。
下载完成后将该文件放置到C盘用户下的一个文件夹

进入激活的tensorflow环境，通过cd 文件夹，找到文件夹位置，
然后输入pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

接下来就是静静等待安装了，尽量在网速好的地方安装，网速不好可能导致安装中断，中断后继续使用pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl进行安装即可，安装成功后如下图所示；

检查是否安装成功，在cmd中输入激活tensorflow环境，输入python,按回车键进行python命令行模式，然后输入import tensorflow as tf ，没报错说明安装成功。

tensorflow安装成功后事情就完成了一大半，接下来就是安装tensorflow环境下的spyder。

3 安装tensorflow环境下的spyder

方法一：通过Anaconda平台进行安装

进入Anaconda,点击Home中的Applications on tensorflow，搜索找到spyder进行install。这样安装看不到安装进度，而且我安装过程中出错了（踩坑二），因此我选择方法二。
方法二：进入开始菜单，打开Anaconda Prompt，输入activate tensorflow，激活tensorflow环境，然后输入conda install spyder，点回车键。

上图是我已经安装完成，没有安装的会提示安装一系列的包，


输入y，点回车键等待安装。
安装完成后，在tensorflow环境下使用conda list命令可以看到spyder。

接下来测试tensorflow环境下的spyder是否可用，在开始菜单打开tensorflow环境下的spyder,

我打开进入之后发现又有问题，显示出现spyder内核出错（踩坑三），即An error ocurred while starting the kernel，中间一大串，后面是import win32api ModuleNotFoundError: No module named ‘win32api’，这是提醒我要安装win32api（虽然不知道为啥），然后我就安装了win32api这个库，win32api链接。像安装tensorflow步骤一样进行就可以了，安装完这个之后重新打开spyder，没有错误，spyder中输入import tensorflow as tf，没有报错，说明安装成功，大功告成,可以进行tensorflow的学习啦。

提醒几点：
1、安装tensorflow的版本一定要与python版本相匹配，可以进入tensorflow官网看看。
2、尽量在网速好的地方安装，否则会出现一系列意想不到的问题。
3、一次没成功，就卸载之后多安装几次，一定可以成功的。

• 点赞 2
• 收藏
• 分享
• 文章举报