JDBC---2. 如何获取数据库连接-使用Druid数据库连接池(IDEA版本)
2020-04-01 18:56
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2.1 Druid(德鲁伊)数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,可以说是目前最好的连接池之一。
- 方式一:未使用配置文件 使用Druid数据库连接池实现数据库的连接
- DataSource作为数据库连接池技术的起始点。即要在不同的数据库连接池技术中,获取此数据源的实现类
@Test public void test1() throws SQLException {//建议使用try-catch //1. DataSource的实例化 DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); //2.设置获取连接的基本参数 dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("abc123"); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); //3. 配置其他的参数 dataSource.setInitialSize(8); dataSource.setMaxActive(100); //... //4.获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); }
- 方式一:使用配置文件
//方式二:使用配置文件 @Test public void test2() throws Exception {//建议使用try-catch //1.加载配置文件 Properties pros = new Properties(); InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pros.load(is); //2. 使用配置文件,返回DataSource的实例 DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); //3. 获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); }
其中,src下的配置文件为:【druid.properties】
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true username=root password=123456 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver initialSize=10 maxActive=20 maxWait=1000 filters=wall
- 详细配置参数:
配置 | 缺省 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 | |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
将使用Druid的方式二封装到工具类:JDBCUtils
package com.atguigu.jdbc1.util; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import com.atguigu.jdbc1.druid.DruidTest; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; /** * 获取数据库连接和关闭数据库连接的工具类 * @create 2020 上午 11:47 */ public class JDBCUtils { private static DataSource dataSource;//只有一个数据源 static{//静态代码块 //1.加载配置文件 Properties pros = new Properties(); InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); try { pros.load(is); //2. 使用配置文件,返回DataSource的实例 dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取数据库的连接 * @return 返回数据库连接 * @throws Exception */ public static Connection getConnection() throws Exception { //3. 获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); return connection; } /** * 关闭连接的操作 * @param connection */ public static void close(Connection connection){ if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
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