DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现——daiding
2020-03-20 18:36
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DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现——daiding
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[code] #DL之NN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络 #1、神经网络基本结构实现：三个步骤实现 #1)、隐藏层的加权和(加权信号和偏置的总和)用a表示，被激活函数转换后的信号用z表示，h()表示激活函数， #dot应用：通过numpy的矩阵乘积进行神经网络的运算 import numpy as np X = np.array([1, 2]) W = np.array([[1, 3, 5], [2, 4,
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