leetcode 300. 最长上升子序列
2020-03-15 18:22
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leetcode 300. 最长上升子序列
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给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
- 示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。- 说明:
- 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
- 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
- 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
我的代码
class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int len = nums.size(); if (len == 0) { return 0; } if (len == 1) { return 1; } vector<int> res(len, 1); for (int i = 1; i < len; ++i) { for (int j = 0; j <=i; ++j) { if (nums[i] > nums[j]) { res[i] = max(res[i], res[j] + 1); } } } int r = 1; for (int num: res) { r = max(num, r); } return r; } };
我的成绩
执行结果:通过
执行用时 :48 ms, 在所有 C++ 提交中击败了62.64%的用户
内存消耗 :9.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.07%的用户
一些想法
本题,我并没有想到解法,最后参考了官方的答案中的动态规划,参考链接
执行用时为 0 ms 的范例
class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if(n == 0) return 0; vector<int> v; v.push_back(nums[0]); for(int i = 1; i < n; i++) { if(nums[i] > v.back()) { v.push_back(nums[i]); } else { *lower_bound(v.begin(), v.end(), nums[i]) = nums[i]; } } return v.size(); } };
思考
- lower_bound()返回一个 iterator 它指向在[first,last)标记的有序序列中可以插入value,而不会破坏容器顺序的第一个位置,而这个位置标记了一个不小于value 的值。该函数为C++ STL内的函数。
- 初看范例毫无逻辑,但仔细一想,范例做法确实可以,实在佩服。以后做有序序列题,可以考虑使用lower_bound()函数。
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