LeetCode每日一题--买卖股票的最佳时机II
2020-03-15 18:21
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【前言】坚持日更LeetCode刷题系列
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。愿与诸君共勉!
【题目】122.买卖股票的最佳时机II
题目描述:给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例:
示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路一:题目虽然很长,但是当我们看完题之后会发现其实特别简单。那么我们想要获得最高的利润的话,即可通过前后两天股票的涨跌来进行判断前一天是否该买入,如果与前天相比股票跌了的话,我们就不买入,如果股票涨了的话,我们就买入前天的股票,其实这相当于我们可以穿越到下一天,然后再来做今天的决定,说到这里,大家有没有感受到贪心算法的思想呢?具体代码如下:
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ sum_prices = 0 for i in range(1,len(prices)): if(prices[i]>prices[i-1]): 判断是否该买入 sum_prices = sum_prices + prices[i]-prices[i-1] else: continue return sum_prices
运行结果:
更进一步的思考:如果我们没有题目中
你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出这个限制的话,这个题目又该怎样去解呢?仅作思考。
思路二:当然还有暴力搜索等一系列其他方法,感兴趣的朋友可以通过下方的链接去自行了解。
关于其中一些知识的链接:
分享就到这里了,欢迎大家一起交流讨论。
注明:
题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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