python可视化matplotlib随笔
2020-03-06 16:37
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基于python3
1.通用命令
#plt = matplotlib.pyplot plt.title('square numbers',fontsize=14)#插入标题(标题,字号) plt.xlabel('value',fontsize=12)#插入横坐标名称(坐标值,字号) plt.ylabel('square of value')#插入纵坐标名称(坐标值,字号) plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)#刻度标记大小
颜色映射(colormap)——渐变色
Plt.plot(x,y,c=y,cmap=plt.cm.Blues) #必须用c不能用color,将折线颜色按照y的数值映射
保存图表
plt.savefig('文件名.png(文件类型)',bbox_inches='tight') #bbox_inches=tight意思是将图表多余空白区域剪掉
2.画折线图
#plt = matplotlib.pyplot plt.plot(iput_value,squares,linewidth=5) #(x数据,y数据,线宽)
3.画散点图
#plt = matplotlib.pyplot plt.scatter(iput_value,squares,c='red',s=5) #(x数据,y数据,颜色,线宽) #颜色可以用 color='0.5' #里面是数值的话,就是代表灰度的意思 color='#FF00FF' #十六进制的颜色可以在网上查询 颜色代码 RGB查询列表 color=(0.1,0.2,0.3) # 元组的方法 绘制
4.画直方图
plt.bar(x,y)
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