Docker学习笔记（一）基础概念

本篇文章主要是理解什么是docker。

一.docker的概念

Docker是一个开源的容器引擎，一种新型的虚拟化技术，它有助于更快地交付应用。使用Docker，可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。

也就是说我们可以直接将工程中用到的各种环境各种配置等等直接放在一个容器里，可以直接往其他电脑中部署，非常方便，而且它还能跨平台部署。

二.与传统虚拟机比较

我们一般都用过虚拟机，比如说在window下跑Linux虚拟机，它可以在一种操作系统上直接运行另一种操作系统，并且看上去跟真实系统一摸一样，它模拟出一整套的操作系统，包括硬件设施，我们以在window上跑虚拟机为例

相信我们用过虚拟机的朋友都知道虚拟机的几个缺点，例如资源占有多，冗余步骤多，启动慢。
由于前面的虚拟机存在这些缺点，Linux发展出了另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Containers).
Linux容器不是一个完整的操作系统，它直接运行在宿主的内核，也没有进行硬件虚拟，只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此可以变得高效轻量并保证部署在任意环境中都能始终如一地运行。

这里我们截选了一些docker的五大优势：

• 更高效的利用系统资源： 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
• 更快速的启动时间： 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
• 一致的运行环境： 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一 致，导致有些bug 并未在开发过程中被发现。而Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现「这段代码在我机器上没问题啊」这类问题。
• 持续交付和部署： Docker是build once，run everywhere. 使用Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile 来进行镜像构建，并结合持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
• 更轻松的迁移： Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。使用Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

三.docker的三大元素

镜像(Image)

镜像，从认识上简单的来说，就是面向对象中的类，相当于一个模板。 从本质上来说，镜像相当于一个文件系统。Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

容器(Container)

容器，从认识上来说，就是类创建的实例，就是依据镜像这个模板创建出来的实体。 它可以被启动，开始，停止，删除，每个容器都是相互隔离的，可以把容器看成一个简易版的Linux环境（包括root用户权限，镜像空间，用户空间和网络空间等）。

仓库(Repository)

仓库是集中存储镜像文件的仓库，镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。类似于github,目前最大的仓库是docker hub，但是我们国内的网访问非常慢，国内目前有两大主要镜像完整：阿里云和网易云。

四.docker架构图

结合架构图和三大元素我们可以大概分析整个流程框架，

五.总结

本章大概讲述了什么是docker，它是用来干什么的，大体工作流程，这才刚刚起步，让我们抛起镐子往深刨。
请看下一章，安装docker。

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