redis的序列化方式

Redis的关于jdk、json以及hash的相关测试

package com.liuhe.test;

import java.util.HashMap;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import com.liuhe.StringUtils;
import com.liuhe.beans.User;
//注入配置文件
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations=“classpath:redis.xml”)
public class UserTest {

//注入
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;

//jdk序列化方式
@SuppressWarnings("unchecked")
@Test
public void testJdk(){
long star = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
User user = new User();
user.setId(i);
user.setName(StringUtils.getRandomCn(3));
user.setGender(StringUtils.getSex());
user.setPhone(StringUtils.getPhone());
user.setEmail(StringUtils.getMail());
user.setBirthday(StringUtils.getBirthday());

redisTemplate.opsForValue().set("user"+i, user);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("共使用了"+(end-star)+"时间");
System.out.println("使用了jdk序列化方式");
System.out.println("增加了5万条数据");
}

//json序列化方式
@SuppressWarnings("unchecked")
@Test
public void testJson(){
long star = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
User user = new User();
user.setId(i);
user.setName(StringUtils.getRandomCn(3));
user.setGender(StringUtils.getSex());
user.setPhone(StringUtils.getPhone());
user.setEmail(StringUtils.getMail());
user.setBirthday(StringUtils.getBirthday());

redisTemplate.opsForValue().set("user"+i, user);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("共使用了"+(end-star)+"时间");
System.out.println("使用了json序列化方式");
System.out.println("增加了5万条数据");
}

//hash序列化方式
@SuppressWarnings( { "unchecked", "rawtypes" } )
@Test
public void testHash(){
long star = System.currentTimeMillis();
//创建map集合
HashMap map = new HashMap();
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
User user = new User();
user.setId(i);
user.setName(StringUtils.getRandomCn(3));
user.setGender(StringUtils.getSex());
user.setPhone(StringUtils.getPhone());
user.setEmail(StringUtils.getMail());
user.setBirthday(StringUtils.getBirthday());
//存入map
map.put("user"+i, user);
}

redisTemplate.opsForHash().putAll("hash_list", map);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("共使用了"+(end-star)+"时间");
System.out.println("使用了hash序列化方式");
System.out.println("增加了5万条数据");
}

}

##################结论####################
使用jdk:
共使用了28394时间
使用了jdk序列化方式
增加了5万条数据

使用json：
共使用了27463时间
使用了json序列化方式
增加了5万条数据

使用hash:
共使用了707时间
使用了hash序列化方式
增加了5万条数据

上述测试报告显示：使用hash序列化方式性能最快。

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