Windows下安装Mongodb SpringBoot集成MongoDB和Redis多数据源

全文内容：

Mongodb安装

说明：Mongodb和redis是开发中常用的中间件，Redis的安装使用比较简单就不写了，只说本地也就是Windows安装Mongodb。

SpringBoot集成MongoDB和Redis

文中还有一个彩蛋Hutool

 

1.下载最新稳定版

https://www.mongodb.com/what-is-mongodb

例如我下载的版本是：mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-4.2.3-signed.msi 

2.安装

选择complete，完整安装（安装全部组件）。complete，完整的、完全的。

默认选项即可：

这里取消勾选：

由于我已经安装好，不能再截图，如果还有不清楚的同学可以看这里：

https://www.cnblogs.com/chy18883701161/p/11100560.html 

 

3.确认Windows服务启动

测试：http://localhost:27017/

4.控制台

安装目录的bin目录，例如C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin 。

使用mongo启动客户端

可以查看数据库和添加管理员账户

[code]>show dbs
>use admin
>db.createUser({user:"admin",pwd:"password",roles:["root"]})
>db.auth("admin", "password")

创建一个数据库paopaoedu,

增加一个数据库管理员，用户名密码 paopaoedu//paopaoedu

插入一条数据，查询一条数据

[code]>use paopaoedu
>db.createUser({user: "paopaoedu", pwd: "paopaoedu", roles: [{ role: "dbOwner", db: "paopaoedu" }]})
>db.auth("paopaoedu", "paopaoedu")
>db.paopaoedu.insert({"host":" https://linuxstyle.blog.csdn.net/"})
>db.paopaoedu.find()

https://www.cnblogs.com/mengyu/p/9071371.html

 

5.使用图形化客户端

实际开发中一般不会用命令行，这个效率太低了，推荐的客户端是robo3t，注意一定要下1.3.1不要用低版本，不然会报错不能打开数据库列表

robo3t-1.3.1-windows-x86_64-7419c406.exe

错误一：Error: Failed to execute "listdatabases" command​

这是因为没有创建超级管理员账户或者数据库管理员账户

错误二：Network error while attempting to run command 'saslStart' on host 'xxx:27017'

这是因为robo3t版本低于1.3.1

 

6.SpringBoot集成MongoDB和Redis

MongoDB安装好以后是要在实际项目中使用的，现在都是SpringBoot。

SpringBoot集成MongoDB真的已经很简单了。考虑到redis的使用也很简单就一并集成了。

maven:

[code]    <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
</dependencies>

说明：Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率。hutool-all这个Util的jar非常方便，比如一些时间等常见的都被集成了。https://hutool.cn/docs/#/

Hutool包含组件

一个Java基础工具类，对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装，组成各种Util工具类，同时提供以下组件：

模块	介绍
hutool-aop	JDK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持
hutool-bloomFilter	布隆过滤，提供一些Hash算法的布隆过滤
hutool-cache	简单缓存实现
hutool-core	核心，包括Bean操作、日期、各种Util等
hutool-cron	定时任务模块，提供类Crontab表达式的定时任务
hutool-crypto	加密解密模块，提供对称、非对称和摘要算法封装
hutool-db	JDBC封装后的数据操作，基于ActiveRecord思想
hutool-dfa	基于DFA模型的多关键字查找
hutool-extra	扩展模块，对第三方封装（模板引擎、邮件、Servlet、二维码、Emoji、FTP、分词等）
hutool-http	基于HttpUrlConnection的Http客户端封装
hutool-log	自动识别日志实现的日志门面
hutool-script	脚本执行封装，例如Javascript
hutool-setting	功能更强大的Setting配置文件和Properties封装
hutool-system	系统参数调用封装（JVM信息等）
hutool-json	JSON实现
hutool-captcha	图片验证码实现
hutool-poi	针对POI中Excel的封装
hutool-socket	基于Java的NIO和AIO的Socket封装

可以根据需求对每个模块单独引入，也可以通过引入

hutool-all

方式引入所有模块。

配置文件：

[code]server.port=8080

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=你的redis主机IP
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=300

## 无密码配置
## 如果存在此库就直接连接，如果不存在此库会自动创建
#spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/springboot_mongodb

## 有密码配置
## name：用户名 / password：密码
spring.data.mongodb.uri=mongodb://paopaoedu:paopaoedu@localhost:27017/paopaoedu

 model对象：

[code]public class User implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = -1L;

private String username;
private String city;
private Integer age;

public String getCity() {
return city;
}

public void setCity(String city) {
this.city = city;
}

public String getUsername() {
return username;
}

public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}

public Integer getAge() {
return age;
}

public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}

}

这里为了简单只是演示就写一起，不分模块了： 

[code]@RestController
public class TestController {

@Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;

@RequestMapping("/")
public String sayHello() {
String nowtime= DateUtil.now();
redisTemplate.opsForValue().set("nowtime",nowtime);
String rs=redisTemplate.opsForValue().get("nowtime");

User u=new User();
u.setUsername("霞落满天");
u.setCity("银河系");
u.setAge(12);
mongoTemplate.insert(u);

List<User> ulist=mongoTemplate.findAll(User.class);
String json = JSON.toJSONString(ulist);

return "HelloWorld SpringBoot "+rs+"    "+json;
}
}

 Redis用这个客户端：redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe

 

多数据源的配置

单数据源自动读配置文件，多数据源自然需要你指定数据源，然后使用注解的方式。其实不管是redis还是mongodb还是MYSQL套路都是一样的，就是定义不同数据源，然后定义多个配置工厂的bean，要用的时候注入即可。

Redis多数据源参考：

https://blog.csdn.net/liubenlong007/article/details/86477692

这个的工程化更好一点，一个数据源一个独立的class比较好

https://blog.csdn.net/huangpeigui/article/details/90518844

 

mongodb多数据源参考：

https://blog.csdn.net/qq_28851503/article/details/90340642

 

以redis为例，下面是我修改的代码，如果需要可以按需增加连接池配置。

先定义配置文件，假设我们有2个不同的Redis：

[code]# Redis服务器地址
spring.redis.master.host=xxx.redis.rds.aliyuncs.com
# Redis服务器连接端口
spring.redis.master.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.master.password=xxx

# Redis服务器地址
spring.redis.follow.host=xxx.redis.rds.aliyuncs.com
# Redis服务器连接端口
spring.redis.follow.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.follow.password=xxx

 maven增加依赖库：

[code]        <dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

定义数据源配置文件：

[code]
@Configuration
public class RedisConfig {

//master
@Value("${spring.redis.master.host}")
private String masterHost;

@Value("${spring.redis.master.port}")
private String masterPort;

@Value("${spring.redis.master.password}")
private String masterPassword;

//salve
@Value("${spring.redis.follow.host}")
private String salveHost;

@Value("${spring.redis.follow.port}")
private String salvePort;

@Value("${spring.redis.follow.password}")
private String salvePassword;

/**
* 配置lettuce连接池
*
* @return
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.lettuce.pool")
public GenericObjectPoolConfig redisPool() {
return new GenericObjectPoolConfig<>();
}

/**
* 配置第一个数据源的
*
* @return
*/
@Bean
//@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public RedisStandaloneConfiguration redisConfig1() {
RedisStandaloneConfiguration rsc = new RedisStandaloneConfiguration();
rsc.setHostName(masterHost);
rsc.setPort(Integer.parseInt(masterPort));
rsc.setPassword(masterPassword);
return rsc;
}

/**
* 配置第二个数据源
*
* @return
*/
@Bean
//@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.follow")
public RedisStandaloneConfiguration redisConfig2() {
RedisStandaloneConfiguration rsc = new RedisStandaloneConfiguration();
rsc.setHostName(salveHost);
rsc.setPort(Integer.parseInt(salvePort));
rsc.setPassword(salvePassword);
return rsc;
}

/**
* 配置第一个数据源的连接工厂
* 这里注意：需要添加@Primary 指定bean的名称，目的是为了创建两个不同名称的LettuceConnectionFactory
*
* @param config
* @param redisConfig1
* @return
*/
@Bean("factory1")
@Primary
public LettuceConnectionFactory factory(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfig1) {
LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder().poolConfig(config).build();
return new LettuceConnectionFactory(redisConfig1, clientConfiguration);
}

@Bean("factory2")
public LettuceConnectionFactory factory2(GenericObjectPoolConfig config, RedisStandaloneConfiguration redisConfig2) {
LettuceClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder().poolConfig(config).build();
return new LettuceConnectionFactory(redisConfig2, clientConfiguration);
}

/**
* 配置第一个数据源的RedisTemplate
* 注意：这里指定使用名称=factory 的 RedisConnectionFactory
* 并且标识第一个数据源是默认数据源 @Primary
*
* @param factory1
* @return
*/
@Bean("redisTemplate1")
@Primary
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(@Qualifier("factory1") RedisConnectionFactory factory1) {
return getStringStringRedisTemplate(factory1);
}

/**
* 配置第一个数据源的RedisTemplate
* 注意：这里指定使用名称=factory2 的 RedisConnectionFactory
*
* @param factory2
* @return
*/
@Bean("redisTemplate2")
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate2(@Qualifier("factory2") RedisConnectionFactory factory2) {
return getStringStringRedisTemplate(factory2);
}

/**
* 设置序列化方式 （这一步不是必须的）
*
* @param factory2
* @return
*/
private RedisTemplate<String, String> getStringStringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory2) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory2);
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class));
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class));
return template;
}

使用非常简单：

[code]@Autowired
@Qualifier("redisTemplate1")
private RedisTemplate redisTemplate1;

@Autowired
@Qualifier("redisTemplate2")
private RedisTemplate redisTemplate2;

 

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