springboot项目使用redistempl 4000 ate操作redis

最近通过官网的查询和实际的项目中使用到的Redis，将自己的理解写出来，与大家分享，一起学习

本文内容主要介绍

1   关于spring-redis

2   关于redis的key设计

3   redis的基本数据结构

4   介绍redis与springboot的整合

5   sringboot中的redistemplate的使用

下面分别进行介绍：

1：关于spring-redis

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作

SetOperations：set类型数据操作

ZSetOperations：zset类型数据操作

HashOperations：针对map类型的数据操作

ListOperations：针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即

BoundKeyOperations：

BoundValueOperations

BoundSetOperations

BoundListOperations

BoundSetOperations

BoundHashOperations

4. 将事务操作封装，有容器控制。

5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

2：关于key的设计

key的存活时间：

无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。
这样在设置key的时候，设成同样的超时时间，Redis就会自动为你清除。

关系型数据库的redis：

1: 把表名转换为key前缀 如, tag:
2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid
3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c
4: 第4段,写要存储的列名
例：user:userid:9:username

3：redis的数据类型（虽然大家都知道，但是这里尽可能详细，方便大家记忆）

string：

string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。

string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。

string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB

list链表：

redis列表是简单的字符串列表，排序为插入的顺序。列表的最大长度为2^32-1。

redis的列表是使用链表实现的，这意味着，即使列表中有上百万个元素，增加一个元素到列表的头部或尾部的操作都是在常量的时间完成。

可以用列表获取最新的内容（像帖子，微博等），用ltrim很容易就会获取最新的内容，并移除旧的内容。

用列表可以实现生产者消费者模式，生产者调用lpush添加项到列表中，消费者调用rpop从列表中提取，如果没有元素，则轮询去获取，或者使用brpop等待生产者添加项到列表中。

set集合：

redis集合是无序的字符串集合，集合中的值是唯一的，无序的。可以对集合执行很多操作，例如，测试元素是否存在，对多个集合执行交集、并集和差集等等。

我们通常可以用集合存储一些无关顺序的，表达对象间关系的数据，例如用户的角色，可以用sismember很容易就判断用户是否拥有某个角色。

在一些用到随机值的场合是非常适合的，可以用 srandmember/spop 获取/弹出一个随机元素。
同时，使用@EnableCaching开启声明式缓存支持，这样就可以使用基于注解的缓存技术。注解缓存是一个对缓存使用的抽象，通过在代码中添加下面的一些注解，达到缓存的效果。

zset集合：

有序集合由唯一的，不重复的字符串元素组成。有序集合中的每个元素都关联了一个浮点值，称为分数。可以把有序看成hash和集合的混合体，分数即为hash的key。

有序集合中的元素是按序存储的，不是请求时才排序的

hash：

redis的哈希值是字符串字段和字符串之间的映射，是表示对象的完美数据类型。

哈希中的字段数量没有限制，所以可以在你的应用程序以不同的方式来使用哈希。

4 springboot与redis整合

1、pom.xml

[code] <parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.1.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>

<dependencies>
<!-- spring boot 配置 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

</dependencies>

2、application.properties（个人习惯了.properties格式，可以自己更改为yml，记得:后加空格）

[code]# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

3、redisTemplate的配置

新建一个配置类进行配置，使用注解@Configuration和@Bean

[code]package com.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
* @author janti
* reids 相关bean的配置
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

/**
* 选择redis作为默认缓存工具
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return rcm;
}

/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);

//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);

// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();

return template;
}

/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}

/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}

/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}

/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}

/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}

spring-redis中使用了RedisTemplate来进行redis的操作，通过泛型的K和V设置键值对的对象类型。这里使用了string作为key的对象类型，值为Object。

对于Object，spring-redis默认使用 23ff8 了jdk自带的序列化，不推荐使用默认了。所以使用了json的序列化方式

对spring-redis对redis的五种数据类型也有支持

HashOperations：对hash类型的数据操作

ValueOperations：对redis字符串类型数据操作

ListOperations：对链表类型的数据操作

SetOperations：对无序集合类型的数据操作

ZSetOperations：对有序集合类型的数据操作

4、redis工具类

[code]package com.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

/**
* 默认过期时长，单位：秒
*/
public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;

/**
* 不设置过期时长
*/
public static final long NOT_EXPIRE = -1;

public boolean existsKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}

/**
* 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void renameKey(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}

/**
* newKey不存在时才重命名
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return 修改成功返回true
*/
public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}

/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public void deleteKey(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}

/**
* 删除多个key
*
* @param keys
*/
public void deleteKey(String... keys) {
Set<String> kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
redisTemplate.delete(kSet);
}

/**
* 删除Key的集合
*
* @param keys
*/
public void deleteKey(Collection<String> keys) {
Set<String> kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
redisTemplate.delete(kSet);
}

/**
* 设置key的生命周期
*
* @param key
* @param time
* @param timeUnit
*/
public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
}

/**
* 指定key在指定的日期过期
*
* @param key
* @param date
*/
public void expireKeyAt(String key, Date date) {
redisTemplate.expireAt(key, date);
}

/**
* 查询key的生命周期
*
* @param key
* @param timeUnit
* @return
*/
public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {
return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);
}

/**
* 将key设置为永久有效
*
* @param key
*/
public void persistKey(String key) {
redisTemplate.persist(key);
}

}

5、redis对key的工具类

[code]package com.util;

/**
* redisKey设计
*/
public class RedisKeyUtil {

/**
* redis的key
* 形式为：
* 表名:主键名:主键值:列名
*
* @param tableName 表名
* @param majorKey 主键名
* @param majorKeyValue 主键值
* @param column 列名
* @return
*/
public static String getKeyWithColumn(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue,String column){
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
buffer.append(tableName).append(":");
buffer.append(majorKey).append(":");
buffer.append(majorKeyValue).append(":");
buffer.append(column);
return buffer.toString();
}
/**
* redis的key
* 形式为：
* 表名:主键名:主键值
*
* @param tableName 表名
* @param majorKey 主键名
* @param majorKeyValue 主键值
* @return
*/
public static String getKey(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue){
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
buffer.append(tableName).append(":");
buffer.append(majorKey).append(":");
buffer.append(majorKeyValue).append(":");
return buffer.toString();
}
}

6、测试代码

先建一个实体类方便测试

[code]package com.domain;

public class UserVo {

public  static final String Table = "t_user";

private String name;
private String address;
private Integer age;

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public String getAddress() {
return address;
}

public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}

public Integer getAge() {
return age;
}

public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}

@Override
public String toString() {
return "UserVo{" +
"name='" + name + '\'' +
", address='" + address + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}

编写测试类：

[code]package com.config;

import com.domain.UserVo;
import com.service.RedisService;
import com.util.RedisKeyUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static org.junit.Assert.*;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisConfigTest {

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Resource
private ValueOperations<String,Object> valueOperations;

@Autowired
private HashOperations<String, String, Object> hashOperations;

@Autowired
private ListOperations<String, Object> listOperations;

@Autowired
private SetOperations<String, Object> setOperations;

@Autowired
private ZSetOperations<String, Object> zSetOperations;

@Resource
private RedisService redisService;

@Test
public void testObj() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("上海");
userVo.setName("测试dfas");
userVo.setAge(123);
ValueOperations<String,Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
redisService.expireKey("name",20, TimeUnit.SECONDS);
String key = RedisKeyUtil.getKey(UserVo.Table,"name",userVo.getName());
UserVo vo = (UserVo) operations.get(key);
System.out.println(vo);
}

@Test
public void testValueOption( )throws  Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("上海");
userVo.setName("jantent");
userVo.setAge(23);
valueOperations.set("test",userVo);

System.out.println(valueOperations.get("test"));
}

@Test
public void testSetOperation() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("北京");
userVo.setName("jantent");
userVo.setAge(23);
UserVo auserVo = new UserVo();
auserVo.setAddress("n柜昂周");
auserVo.setName("antent");
auserVo.setAge(23);
setOperations.add("user:test",userVo,auserVo);
Set<Object> result = setOperations.members("user:test");
System.out.println(result);
}

@Test
public void HashOperations() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("北京");
userVo.setName("jantent");
userVo.setAge(23);
hashOperations.put("hash:user",userVo.hashCode()+"",userVo);
System.out.println(hashOperations.get("hash:user",userVo.hashCode()+""));
}

@Test
public void  ListOperations() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("北京");
userVo.setName("jantent");
userVo.setAge(23);
//        listOperations.leftPush("list:user",userVo);
//        System.out.println(listOperations.leftPop("list:user"));
// pop之后 值会消失
System.out.println(listOperations.leftPop("list:user"));
}
}

 

• 点赞
• 收藏
• 分享
• 文章举报

WANGjin_ming 发布了9 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 1867 私信 关注