哪些机器学习算法需要进行特征缩放 - feature scaling
2020-02-04 02:09
1166 查看
通常以距离或者相似度（例如标量积scaler product）作为计算量的算法: 例如KNN, SVM。
而基于概率图模型（graphical model）的算法：Fisher LDA ，Naive Bayes， Decision trees 和 Tree-based 集成方法 （RF, XGB）不会受到特征缩放的影响。
Reference: https://stats.stackexchange.com/questions/244507/what-algorithms-need-feature-scaling-beside-from-svm
- 点赞
- 收藏
- 分享
- 文章举报
JinnyR
发布了14 篇原创文章 · 获赞 1 · 访问量 1079
私信
关注
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 特征缩放对哪些机器学习算法结果有影响
- Feature Scaling 特征缩放
- feature scaling 特征缩放
- seo优化301跳转需要把哪些网址进行跳转？怎么做301跳转
- Python 进行特征缩放的方法
- 产品如何进行标准ZigBee测试认证，需要了解哪些，需要走什么流程
- 一款成功的验证码识别软件需要哪些特征
- AE开发 创建Feature后，需要进行拓扑检查
- 分小组 9名运动员参加比赛，需要分3组进行预赛。 有哪些分组的方案呢？ 我们标记运动员为 A,B,C,... I 下面的程序列出了所有的分组方法。 该程序的正常输出为： ABC DEF GHI
- Android开发中，有哪些点需要进行特别优化？
- Feature Matching by using opencv（Python）-使用opencv进行图像特征匹配
- 未来人工智能人才，需要具备哪些基本特征？
- 成为顶尖机器学习算法专家需要知道哪些算法？
- win7上运行某程序的时候，如果这个程序需要以管理员的身份运行，那么就会有“用户帐户控制”的提示：“您想允许来自...发布者的以下程序对此计算机进行更改吗？”请问，win7如何知道哪些程序需要以管理员的身份运行？
- 一款成功的验证码识别软件需要哪些特征
- OpenCV之feature2d 模块. 2D特征框架（2）特征描述 使用FLANN进行特征点匹配 使用二维特征点(Features2D)和单映射(Homography)寻找已知物体 平面物体检测
- 关于手势问题的一些问题,图片旋转或者放大缩小,,需要指定锚点进行旋转或者缩放
- SAP BW实施项目包含哪些内容,需要跟R/3系统进行交互
- 初级产品向：后台原型需要进行哪些说明
- 利用Jimi进行图片缩放操作