Python基础

环境

Anaconda安装、Jupiter Notebook

关键字、函数、

ipython语法如：print?, help(print)

单行注释#, 

多行注释””””””（实质是多行字符串），功能：1) 函数doc，2）输出代码自身

 

%time执行单次计时

%timeit重复执行代码段来计时 - 不适用于代码中有随机数，适用于需要精确计时的情况，以防系统延迟等差错

 

变量

字符串不可变，1）所以a = “abc”; b=a; 后若a = “bca”，则b还是”abc”（因为”abc”不可变，b指向了”abc”这个字符串的内存地址，所以b仍然为”abc”) 2）另一个意义在于，若作为形参，他所指向的“abc”不会被改变

而list等是可变的，所以a = []; b=a; 后若a.append(“test”), 则b变为[“test”]（因为列表可变，b指向了列表的内存地址，所以b变为[“test”]

 

Int无限大，浮点数科学计数法会丢失精度

 

字符串的运算，如索引和切片：字符串当成序列，索引有负数，步长和方向 word[s:e:n]  s-start, e-end, n为方向和步长

字符串的操作：replace, join …

 

列表的切片返回列表, ==表示相等，is表示内存地址相同

a.extend(b) 不返回a，只是对a做修改（性能开销小）

Append和pop不改变索引，性能开销小

 

元组不可变（需保证元组的子元素也要不可变），单个元组带逗号, 作用：视图或某个列表的拷贝

 

集合运算，无序，集合中元素不可变

字典（hashmap）

 

控制流

For each:

Else:   —— 绑定着循环，在循环满足条件为false时执行

For 循环他的word[:] 浅复制则可实现迭代过程中删除基本元素，但还是不推荐在迭代时修改序列

Pass - pass空循环

 

函数

通过””””””来添加docString，然后通过fun?来查看此doc（限制输入输出等信息）

局部命名空间 - 函数内部局部变量指向新的对象，不影响外部变量的命名空间（命名空间只在函数和类中生效）

位置参数（必须参数）,关键字参数

默认参数 - 1)默认值只可被赋值一次，所以若默认值是可变对象，那多次调用函数，就会引发问题;2)默认参数要放在最后

变量作用域 - 函数内部可以修改全局变量的值（用global）,但不建议修改全局变量

lambda函数（匿名函数）

 

高级函数

*取某个对象里每个元素出来

[*filter   ], [*map   ]

列表推倒式，三元表达式

惰性 - 在强制显示时，或使用时才会进行计算（节省性能）

Generator - 可以指向一个函数的运算，不进行真正计算，在用到时才会运算。

 

模块

import只会导入一次，要再次导入则用reload

 

包的概念

 

异常

Try except else finally

预定义清理行为

 

文件

字符编码，chardet（只对纯文本文件有效），’rb’模式

 

json模块

 

日期

日期解析和格式化

 

读取数据库

 

正则表达式

字符类[a,b,d]

贪婪与懒惰 - 补上问号，表示懒惰，只要能满足，则尽可能少

 

练习题

1）蒙特卡洛方法计算π的值

训练内容: 循环, 分支结构

问题描述: 通过蒙特卡洛方法模拟计算π的值是多少

Tips:

蒙特卡洛方法（英语：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。 是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

 

2） 查找Armstrong数

Armstrong数 指的是 一个 N 位数，所有位上的数的 N 次方 的总和 等于这个数。 ?≥2N≥2

In [11]:

 

3） 奖金计算

企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？

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