Oracle SQL(三)

视图

特性	简单视图	复杂视图
关联的表数量	1个	1个或多个
查询中包含函数	否	是
查询中包含分组数据	否	是
允许对视图进行DML操作	是	否

CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view
[(alias[, alias]...)]
AS subquery
[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]]
[WITH READ ONLY [CONSTRAINT constraint]];

CREATE VIEW viewname
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS SELECT d.department_name, MIN(e.salary),
MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;
--删除视图
DROP VIEW viewname;

--top n
SELECT [column_list], ROWNUM
FROM (SELECT [column_list]
FROM table
ORDER BY Top-N_column)
WHERE ROWNUM <= N;

--查询工资最低的三个人
SELECT salary
,last_name
,e_rownum
,rownum
FROM (SELECT rownum e_rownum
,e.salary
,e.last_name
FROM employees e
ORDER BY e.salary)
WHERE rownum <= 3;

[/code]

序列,索引

序列

CREATE SEQUENCE sequence
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
[{CYCLE | NOCYCLE}]
[{CACHE n | NOCACHE}];

从序列取值： CURRVAL 取当前值， NEXTVAL

--更改序列
ALTER SEQUENCE sequencename
INCREMENT BY 20
MAXVALUE 999999
NOCACHE NOCYCLE;

--删除序列
DROP SEQUENCE sequencename;

[/code]

索引

CREATE INDEX indexname ON tablename(columnsname);

[/code]

适合创建索引：

查询条件中使用到这个列（或者这个列于其他列的组合），且这个列（或者与其他列的组合）上的数字量 范围跨度很大，而大多数情况下我们要获取的数据的量占整个表的数据总量 小于4%。

不适合创建索引：

被查询的表本身就很小，即是是全表扫描也非常快； ； 或者基于这张表的查询，大多数情况下需要获取的数据量都超过了总量的4% ；或者这张表需要频繁的被更新，建立索引的话会引起索引的频繁更新，从而反而降低数据库的整体效率。

函数索引：

当查询语句的Where 条件中，对于某些列使用了函数表达式时，必须创建函数索引。

SELECT * FROM departments WHERE UPPER(department_name) = 'SALES';
--对于上语句，需要建立函数索引
CREATE INDEX indexname ON departments(UPPER(department_name));

[/code]

同义词

当数据库用户A 要访问数据库用户B 中的一张表Table1 的时候，需要加前缀

Select * from B.table1

我们要通过DB-LINK 访问另一个数据库中的某张表的时候我们需要加@ 后缀

Select * from table1@db-link-name

CREATE SYNONYM Table1 for B.Table1 -- 建立同义词
Select * from Table1 -- 同义词访问

[/code]

集合

集合	功能
union	去除重复记录
union all	保留重复记录
intersect	取交集
minus	取差集(前面-交集)

用户权限

--过角色来简化管理
CREATE ROLE manager ;
GRANT create table, create view to manager;
GRANT manager to DEHAAN, KOCHHAR;

WITH GRANT OPTION;--有授权的权限

--让所有人拥有权限
GRANT select ON tablename TO PUBLIC;

[/code]

对象权限：区别于系统权限，细化到某个具体的数据库对象上的权限访问控制

通过数据字典查询系统中的赋权情况：

数据字典视图	描述
ROLE_SYS_PRIVS	角色对应的系统权限
ROLE_TAB_PRIVS	角色对应的表权限
USER_ROLE_PRIVS	用户的角色分配表
USER_TAB_PRIVS_MADE	用户对象上赋权者与被赋者的历史赋权情况
USER_TAB_PRIVS_RECD	用户对象上拥有者与被赋者的历史赋权情况
USER_COL_PRIVS_MADE	用户对象列上赋权者与被赋者的历史赋权情况
USER_COL_PRIVS_RECD	用户对象列上拥有者与被赋者的历史赋权情况
USER_SYS_PRIVS	用户的系统权限

--收回权限
REVOKE {privilege [, privilege...]|ALL} ON object
FROM {user[, user...]|role|PUBLIC}

CREATE PUBLIC DATABASE LINK linkname USING username;
SELECT * FROM emp@linkname;

[/code]

Group By 子句增强

rollup():Rollup 后面跟了n个字段，就将进行n+1 次分组，从右到左每次减少一个字段进行分组；然后进行union

cube:Cube 产生Rollup 结果集 + 多维度的交叉表数据源

ROLLUP只对第一个参数的列进行统计，而CUBE都会进行统计。

Rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)

cube(a,b,c):(a,b,c),(a,b),(a,c),(b,c),(a),(b),(c),(全表)

Grouping 函数； 没有被Grouping 到返回1 ，否则返回0

SELECT department_id DEPTID, job_id JOB,
SUM(salary),
GROUPING(department_id) GRP_DEPT,
GROUPING(job_id) GRP_JOB
FROM employees
WHERE department_id < 50
GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);

[/code]

使用Grouping Sets 来代替多次UNION.

GROUPING SETS的效果:1.只需要访问一次基表.2.不需要写很复杂的UNION语句.

子查询增强

子查询分标量子查询、表子查询。

标量子查询：子查询的返回值必须只有一行记录，而且只能有一个列。可以用在select语句的列表中、表达式中、where语句中等。

表子查询：列值子查询可以返回一个多行多列的结果集。表子查询可以看作一个临时表，表子查询可以用在select语句的from子句、insert语句、连接、in子句等。

非相关子查询：独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询,并且它是优先于外部查询先执行的，他执行了再执行外部。(非相关子查询当作一张表使用)

相关子查询：执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。并且是外部先查询一次，然后再执行一次内部查询。效率低。

--非相关子查询
SELECT a.last_name, a.salary, a.department_id, b.salavg
FROM employees a, (SELECT department_id,
AVG(salary) salavg
FROM employees
GROUP BY department_id) b
WHERE a.department_id = b.department_id
AND a.salary > b.salavg;
--相关子查询
SELECT last_name, salary, department_id
FROM employees outer
WHERE salary >
(SELECT AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id =outer.department_id) ;

[/code]

Not In 里面 只要有一个NULL，结果就为null

in：只执行一次,它查出B表中的所有内容并缓存起来

exists:不缓存结果集，会执行多次

子查询结果集小,用IN，外表小,子查询表大,用EXISTS

连接查询不需要建立临时表，因此其速度比子查询快。

WITH

1. 如果在后面多次使用则可以简化SQL
2. 适当提高性能

--相当于建了个e临时表
with e as (select * from user)
select * from e;

--相当于建了e、d临时表
with
e as (select * from user),
d as (select * from role)
select * from e, d where e.id = d.uid;

[/code]

递归查询

递归查询： 使用语句SQL 语句即可把整个递归树全部查询出来。

select … from tablename
start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;--过滤条件
--PRIOR表示上一条记录
-- CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id；就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。

[/code]

使用LEVEL 关键字和 LPAD 函数 ：显示树形层次

lpad函数：将左边的字符串填充一些特定的字符

lpad( string1, padded_length, [ pad_string ] )
padded_length<string1.length --截断
padded_length>string1.length --左边加pad_string
lpad('tech', 8, '0'); --0000tech

[/code]

Insert增强

Insert…Select :使用Insert Select实现同时向多个表插入记录

insert first：对于每一行数据，只插入到第一个when条件成立的表，不继续检查其他条件。

insert all ：对于每一行数据，对每一个when条件都进行检查，如果满足条件就执行插入操作。

--一个来源插入多个目标表
INSERT ALL
INTO sal_history VALUES(EMPID,HIREDATE,SAL)
INTO mgr_history VALUES(EMPID,MGR,SAL)
SELECT employee_id EMPID, hire_date HIREDATE,
salary SAL, manager_id MGR
FROM employees
WHERE employee_id > 200;

INSERT ALL
WHEN condition THEN insert_into_clause values_clause
[WHEN condition THEN] [insert_into_clause values_clause]
……
[ELSE] [insert_into_clause values_clause]
Subquery；

--一个来源插入多个目标表（有条件，首次匹配即跳到下一条）
INSERT FIRST
WHEN SAL > 25000 THEN
INTO special_sal VALUES(DEPTID, SAL)
WHEN HIREDATE like ('%00%') THEN
INTO hiredate_history_00 VALUES(DEPTID,HIREDATE)
WHEN HIREDATE like ('%99%') THEN
INTO hiredate_history_99 VALUES(DEPTID, HIREDATE)
ELSE
INTO hiredate_history VALUES(DEPTID, HIREDATE)
SELECT department_id DEPTID, SUM(salary) SAL,
MAX(hire_date) HIREDATE
FROM employees
GROUP BY department_id;

[/code]

SQL进阶

over分析函数

sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求薪酬总和
um(sal) over (partition by deptno order by sal) 按部门累计薪酬

[/code]

部门编号	员工姓名	员工编码	薪酬	按部门求薪酬总和	按部门累计薪酬
7934	MILLER	10	1300	8750	1300
7782	CLARK	10	2450	8750	3750
7839	KING	10	5000	8750	8750

1. rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
2. dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

SELECT d.department_name,
e.last_name,
e.salary,
rank() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary DESC) dept_salary_rank1,
dense_rank() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary DESC) dept_salary_rank2,
row_number() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary DESC) dept_salary_rank3
FROM employees e, departments d
WHERE 1 = 1
AND e.department_id = d.department_id;

[/code]

oracle的分析函数over(Partition by...) 及开窗函数

查询之前一段时间内修改行原先的值

闪回的时效是有限制的，具体能闪回到多久之前的数据和数据库的设置有关系

SELECT * FROM departments AS OF TIMESTAMP SYSDATE-5/(24*60)
WHERE department_name = 'Finance';

[/code]

全局临时表global

基于会话

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table_session (...) ON COMMIT PRESERVE ROWS;

基于会话的临时表，在会话断开之前，或者通过一个delete 或truncate 物理地删除行之前 ，这些行会一直存在于这个临时表中。只有我的会话能看到这些行，即使我已经提交，其他会话也无法看到我的行。

基于事务

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table_session (...) ON COMMIT DELETE ROWS;

基于事务的临时表，我的会话提交时，临时表中的行就不见了。只需把分配给这个表的临时区段交回,这些 行就会消失，在临时表的自动清除过程中不存在开销。

物化视图(materialized)

物化 视图使用的也比较普遍，是一种特殊的物理表，有别于普通的数据视图。在一段时间内保存固定的数据，提供自动刷新和手动刷新的机制

CREATE MATERIALIZED VIEW materialized_view_name
BUILD [IMMEDIATE|DEFERRED] --1. 创建方式
REFRESH [COMPLETE|FAST|FORCE|NEVER] --2. 物化视图刷新方式
ON [COMMIT|DEMAND] --3. 刷新触发方式
START WITH (start_date) --4. 开始时间
NEXT (interval_date) --5. 间隔时间
WITH [PRIMARY KEY|ROWID] --6. 默认 primary key
ENABLE QUERY REWRITE --7. 是否启用查询重写
AS --8. 关键字
SELECT STATEMENT; --9. 基表选取数据的 select 语句

[/code]

1. build immediate是在创建物化视图的时候就生成数据。
2. build deferred则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。

刷新触发方式

1. on demand 顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH).默认
2. on commit 提交触发，一旦基表有了commit，即事务提交，则立刻刷新.速度慢

物化视图刷新方式

1. 完全刷新（COMPLETE）： 会删除表中所有的记录（如果是单表刷新，可能会采用TRUNCATE的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
2. 快速刷新（FAST）： 采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。对于增量刷新选项，如果在子查询中存在分析函数，则物化视图不起作用。
3. FORCE方式：这是默认的数据刷新方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件，如果满足则进行快速刷新，否则进行完全刷新。

Oracle物化视图的一般使用

length是字符个数，lengthb 指的是字节数。

substr值是按字来取值,substrb按字节取值。

VPD 全称Virtual Private Database：提供了对 数据库信息的细粒度访问控制，通过策略函数来实现的具体的控制。

通过查询数据字典，确认数据库对象上是否有策略函数：

SELECT * FROM dba_policies t WHERE t.object_name = 'EMPLOYEES';

转载于:https://www.cnblogs.com/sufferingStriver/p/9403462.html

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