关于使用pytorch实现cv时一些问题

关于使用pytorch实现cv时一些问题
记录学习过程中的一些模糊的问题，①图片输入进来计算机,像素值范围为[0, 255]的PIL.Image或者numpy.ndarray型数据维度为（h,w,c）因此需要使用Totensor进行归一化也就是将维度变为（c,h,w）后进行/255之后为了防止标准差过大利用normalize进行又一次的归一化使区间变为【-1，1】②numpy储进行zeros创建数组时维度为（c，h，w）（这里可能是新版自动转化了。。。）③img=np.zeros((10,4,4,3))此处img【1】代表第二维度下的第一组数组
维度方面参见这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_34049103/article/details/102391440

print(img[1])

• 点赞
• 收藏
• 分享
• 文章举报