Python中的深浅拷贝,赋值及引用
2020-02-01 13:46
609 查看
简单来说,若对象a中存的是列表或字典等可变对象,b对a的浅拷贝只是对对象第一层的复制,修改b第二层的元素仍然会影响两个对象。
深拷贝则是不会影响原来的对象。
import
copy.copy() 浅拷贝
copy.deepcopy() 深拷贝
赋值操作更像是一个引用,
比如 :
a = [1, 2, 3]
b = a
a和b指向同一个内存地址
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用。也就是说,除了b这个名字以外,没有其它的内存开销。
修改了a,也就修改了b; 修改了b,也就修改了a
c = a[:] 属于浅拷贝
参考文章地址:
python基础(5):深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
http://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911
转载于:https://www.cnblogs.com/bw13/p/5845123.html
- 点赞
- 收藏
- 分享
- 文章举报
相关文章推荐
- 深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
- python按引用赋值和深、浅拷贝
- 深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
- python赋值和拷贝----一切皆对象,参数皆引用
- Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法
- Python之赋值与深浅拷贝
- python赋值和拷贝----一切皆对象,参数皆引用
- python浅谈,赋值深浅拷贝
- 深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
- python 深入理解 赋值、引用、拷贝、作用域
- 浅析Python中的赋值和深浅拷贝
- python——赋值与深浅拷贝
- python 赋值的时候是引用,如果需要复制则需要注意深拷贝和浅拷贝的区别
- Python中变量赋值传递时的引用和拷贝
- python基础(5):深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
- python基础(5):深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
- 深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
- python——赋值与深浅拷贝
- python赋值和拷贝----一切皆对象,参数皆引用
- 深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域