数据库连接池快速入门

为何要使用连接池

我们在日常进行数据库操作的时候，每一次都要申请资源，在使用完成之后释放资源。这种操作是非常浪费资源的做法，我们为了解决的这个问题，就引入了数据库连接池。

数据库连接池
概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器，
当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，存储在容器中，当用户来访问数据库时，从容其中获取连接对象，用户访问完毕之后，会将连接对象归还容器。
好处：

1. 节约资源
2. 高效

数据库连接池的实现
1.标准接口：DataSource javax.sql包下的
1.方法：
*获取连接：getConnection（）
*归还连接：如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close（）方法，则不会关闭连接，而是归还连接到连接池。
2.一般我们不自己去实现他，由数据库厂商来实现
1.C3P0
2.Druid：由阿里巴巴提供的数据库连接池

C3P0数据库连接池的使用

1. 导入jar包

一共有两个jar包：
1.mchange-commons-java-0.2.11
2.c3p0-0.9.5.2

2. 定义配置文件

名称：c3p0.properties或者c3p0.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<c3p0-config>
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day09</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>

<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--        超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>

<named-config name="mySource">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day09</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>

<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--        超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</named-config>
</c3p0-config>

3. 创建核心对象，数据库连接池对象：

ComboPooledDataSource

4. 获取连接：
getConnection（）

代码示例：

//1.创建数据库连接池
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接
try {
con = cpds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(con);

Druid数据库连接池
基本操作和C3P0相同：

1. 导入jar包

2. 定义配置文件

是properties文件，可以叫做任何的名称，放在任意的目录下

3.加载配置文件

InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
Properties pro = new Properties();
pro.load(is);

4. 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取

DruidDataSourceFactory

5. 获取连接

DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn);

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