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经历了金三银四跳槽季的4年Java程序员总结经验(面试题大分享)

2020-01-15 07:08 357 查看

时隔两年,在新的一年面临离职找工作。再一次的面临离职找工作,这一次换工作有些许的不舍,也有些许的无奈。个人所在的技术团队不错,两年时间成长了很多,也很不舍这个团队。但是,由于公司的某些原因和对于自身未来发展的综合考虑,又不得不离去,去寻找更合适的地方成长和发展。本次金三银四的跳槽季我去了太多太多的互联网公司面试,大厂互联网公司基本都是加班加点的。也许,这是工作四年的我即将面临的一个坎吧。对于未来的选择和考虑,对于未来的恐惧吧。也许我是杞人忧天,也许是上天注定我将去某一家公司,不管怎样,坚持做最好的自己!不停进步,不停成长!

下面是我这段时间经历的面试题汇总分享如下:

问的最多也是最主要的知识点。

  • Java基本类型哪些,所占字节和范围

  • Set、List、Map的区别和联系

  • 什么时候使用Hashmap

  • 什么时候使用Linkedhashmap、Concurrenthashmap、Weakhashmap

  • 哪些集合类是线程安全的

  • 为什么Set、List、map不实现Cloneable和Serializable接口

  • Concurrenthashmap的实现,1.7和1.8的实现

  • Arrays.sort的实现

  • 什么时候使用CopyOnArrayList

  • volatile的使用

  • synchronied的使用

  • reentrantlock的实现和Synchronied的区别

  • CAS的实现原理以及问题

  • AQS的实现原理

  • 接口和抽象类的区别,什么时候使用

  • 类加载机制的步骤,每一步做了什么,static和final修改的成员变量的加载时机

  • 双亲委派模型

  • 反射机制:反射动态擦除泛型、反射动态调用方法等

  • 动态绑定:父类引用指向子类对象

  • JVM内存管理机制:有哪些区域,每个区域做了什么

  • JVM垃圾回收机制:垃圾回收算法 垃圾回收器 垃圾回收策略

  • jvm参数的设置和jvm调优

  • 什么情况产生年轻代内存溢出、什么情况产生年老代内存溢出

  • 内部类:静态内部类和匿名内部类的使用和区别

  • Redis和memcached:什么时候选择redis,什么时候选择memcached,内存模型和存储策略是什么样的

  • MySQL的基本操作 主从数据库一致性维护

  • mysql的优化策略有哪些

  • mysql索引的实现 B+树的实现原理

  • 什么情况索引不会命中,会造成全表扫描

  • java中bio nio aio的区别和联系

  • 为什么bio是阻塞的 nio是非阻塞的 nio是模型是什么样的

  • Java io的整体架构和使用的设计模式

  • Reactor模型和Proactor模型

  • http请求报文结构和内容

  • http三次握手和四次挥手

  • rpc相关:如何设计一个rpc框架,从io模型 传输协议 序列化方式综合考虑

  • Linux命令 统计,排序,前几问题等

  • StringBuff 和StringBuilder的实现,底层实现是通过byte数据,外加数组的拷贝来实现的

  • cas操作的使用

  • 内存缓存和数据库的一致性同步实现

  • 微服务的优缺点

  • 线程池的参数问题

  • ip问题 如何判断ip是否在多个ip段中

  • 判断数组两个中任意两个数之和是否为给定的值

  • 乐观锁和悲观锁的实现

  • synchronized实现原理

  • 你在项目中遇到的困难和怎么解决的

  • 你在项目中完成的比较出色的亮点

  • 消息队列广播模式和发布/订阅模式的区别

  • 生产者消费者代码实现

  • 死锁代码实现

  • 线程池:参数,每个参数的作用,几种不同线程池的比较,阻塞队列的使用,拒绝策略

  • Future和ListenableFuture 异步回调相关

  • 算法相关:判断能否从数组中找出两个数字和为给定值,随机生成1~10000不重复并放入数组,求数组的子数组的最大和,二分查找算法的实现及其时间复杂计算

  •  

我认为比较重要的一些点。

  • 算法:常用排序算法,二分查找,链表相关,数组相关,字符串相关,树相关等

  • 常见序列化协议及其优缺点

  • memcached内存原理,为什么是基于块的存储

  • 搭建一个rpc需要准备什么

  • 如果线上服务器频繁地出现full gc ,如何去排查

  • 如果某一时刻线上机器突然量变得很大,服务扛不住了,怎么解决

  • LUR算法的实现

  • LinkedHashMap实现LRU

  • 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够找到栈最小元素的min函数

  • 海量数据处理的解决思路

  • reactor模型的演变

  • 阻塞、非阻塞、同步、异步区别

  • Collection的子接口

  • jvm调优相关

  • zookeeper相关,节点类型,如何实现服务发现和服务注册

  • nginx负载均衡相关,让你去实现负载均衡,该怎么实现

  • linux命令,awk、cat、sort、cut、grep、uniq、wc、top等

  • 压力测试相关,怎么分析,单接口压测和多情况下的压测

  • 你觉得你的有点是什么,你的缺点是什么

  • spring mvc的实现原理

  • netty底层实现,IO模型,ChannelPipeline的实现和原理

  • 缓存的设计和优化

  • 缓存和数据库一致性同步解决方案

  • 你所在项目的系统架构,谈谈整体实现

  • 消息队列的使用场景

  • ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka的区别

转载于:https://my.oschina.net/u/3834057/blog/1797398

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