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Linux使用Docker启动Elasticsearch并配合Kibana使用,安装ik分词器

2020-01-15 01:00 911 查看

注意事项

  • 这里我的Linux虚拟机的IP地址是192.168.1.3
  • Docker运行Elasticsearch容器之后不会立即有反应,要等一会,等待容器内部启动Elasticsearch,才可以访问
    192.168.1.3:9201
  • Docker运行Kibana容器之后不会立即有反应,也需要等一会,因为Kibana加载较慢,可能你立即访问
    192.168.1.3:5601
    会出现
    Kibana server is not ready yet
    ,这时不要着急,就一直刷新稍微等待一会

  • 等待之后进入Kibana时页面一直在加载,第一次可能加载慢,属于正常现象,等一会就行了

    运行容器

  • 修改参数 
    vi /etc/sysctl.conf
  • 在下面添加
    vm.max_map_count=262144
  • 再输入
    sysctl -p
    让内核参数立即生效
  • 运行容器,没有镜像会自动拉取 
      docker run --name elasticsearch02 -p 9201:9200 -p 9301:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.4.0

  • 安装

    ik
    分词器
    + 进入容器
    docker exec -it elasticsearch02 bash
    + 执行安装
    elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip
    + 如果安装过程中有提示就输入
    y
    + 输入
    exit
    退出容器  + 最后再重启容器
    docker restart elasticsearch01`

    整合Kibana

    Windows启动

  • kibana 7.4.0
    下载地址
    https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.4.0-windows-x86_64.zip
  • 解压,打开
    config
    下的
    kibana.yml
    进行修改
  • 运行
    bin
    目录下的
    kibana.bat
    启动完成之后,不要关闭
    cmd
    窗口
  • 我们访问
    localhost:5601
    就可以访问了

  • 我们找到开发工具就可以测试了

    Docker启动

  • 运行容器,没有镜像会自动拉取

  • docker run --name kibana01 --link elasticsearch02:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.4.0

    再次提醒,使用容器启动这两个命令之后,不能立即访问,需要等会儿...

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