python编程从入门到实践——数据可视化之使用api（第17章）

python 之api使用

这章主要介绍requests模块 请求网页url获取数据（通常为json/csv），实现通过api请求GitHub数据处理响应返回体数据，
这里是返回字典，所以对字典处理通过筛选、排序得到星级数对应项目名的映射，再利用Pygal实现可视化，这节还挑出对于style包的运用可以灵活自定义图表的样式，使得界面更美化实用。
这节内容较少但实用。

目录

hn_submission.py是用Hacker News网站api调用的实验

代码

python_repos.py

"""
查询github目前所有托管的python项目星级最高的信息绘制对应直方图
自定义图表的样式和添加描述、超链接
"""
import requests
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS

URL = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'

def print_information(repo_dict):
"""打印筛选后的数据"""
print('Name:', repo_dict['name'])
print('Owner:', repo_dict['owner']['login'])
print('Stars:', repo_dict['stargazers_count'])
print('Repository:', repo_dict['html_url'])
print('Created:', repo_dict['created_at'])
print('Updated:', repo_dict['updated_at'])
print('Description:', repo_dict['description'])

def get_url_items(url):
"""从url调用接口请求获取"""
r = requests.get(url)
print("status code:", r.status_code)

# 将api响应存储在一个变量中
ressponse_dict = r.json()
print('Total Repositories is:', ressponse_dict['total_count'])
print(ressponse_dict.keys())
return ressponse_dict['items']

def _main__():
"""主函数
绘制githab上星级的所有项目直方图"""
# 执行api调用并存储响应 sort 按星级排序
repo_dicts = get_url_items(URL)

# 研究第一个仓库
repo_dict = repo_dicts[0]
print(repo_dict, "\nkeys:", len(repo_dict))
# for key in repo_dict.keys():
#     print(key)

# 打印第一个项目的信息
print('\nSelected information about first repository:')
print_information(repo_dict)

# 获取每个项目的信息
names, stars, links = [], [], []
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict['name'])
stars.append(repo_dict['stargazers_count'])
links.append(repo_dict['html_url'])

# pygal绘制每个项目对应星数的直方图
# style模块设置图表的样式color深蓝色 背景为浅灰色
my_style = LS(color='#333366', base_style=LCS)

# 自定义设置样式
my_conf = pygal.Config()  # 创config实例
my_conf.x_label_rotation = 45  # x标签旋转程度
my_conf.show_legend = False  # 是否隐藏图例
my_conf.title_font_size = 24  # 图表标题大小
my_conf.label_font_size = 14  # 图表标签大小
my_conf.truncate_label = 15  # 将标签长度限制在15
my_conf.show_y_guides = False  # 隐藏水平线
my_conf.width = 1000  # 设置图表显示的宽度
chart = pygal.Bar(my_conf, style=my_style)

chart.title = 'Most-Starred Python Project in Githab'
chart.x_labels = names
chart.add('', stars)
chart.render_to_file('python_repos.svg')

# 自定义工具提示和添加link,add()方法接受str和字典
# style模块设置图表的样式color深蓝色 背景为浅灰色,x标签旋转45°，隐藏图例
chart = pygal.Bar(style=my_style, x_label_rotation=45, show_legend=False)
plot_dicts = []  # 以字典形式传给add()
for num in range(len(stars)):
dict = {}
dict['value'] = stars[num]
dict['label'] = "'Description of " + names[num] + "'."
dict['xlink'] = links[num]  # 给条形加项目链接
plot_dicts.append(dict)
print(plot_dicts)

chart.x_labels = names
chart.title = 'Python Project'
chart.add('', plot_dicts)
chart.render_to_file('bar_description.svg')

_main__()

运行结果

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