【Redis】缓存常见问题解决思路（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿）

场景

相信各位看官在实际项目中或多或少的使用过Redis，常用用场景如图，在Service层和Dao之间通过添加Redis来减轻对数据库的访问压力（1->2）。

缓存穿透

产生场景：特定情况下（如恶意攻击），大量通过key值（如ID）查询结果不存在于数据库中的请求导致缓存穿透，程序频繁访问数据库，如下图不进行3处，只会进行1、2步骤： 解决方式：
1.Redis中保存value为空的数据同时设置一个短的缓存的过期时间（存在数据一致性问题）
2.布隆过滤，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层DB的查询压力

缓存雪崩

产生场景：缓存在某个时间点全部失效，造成无法获取缓存中数据，直接访问DB。
出现原因及解决方式：
1.redis服务器down掉了，造成缓存雪崩，我们可以通过搭建redis集群（哨兵模式、redis-cluster）方式来使得redis服务高可用，多个节点部署防止缓存雪崩。
2.缓存的失效时间点设置过于集中，我们可以根据业务情况设置多个失效时间点。

缓存击穿

产生场景：同一时间点，大量并发请求同时读取缓存，此时失效没数据，又同时去访问数据库。
解决方式：
1.对于热点比较高的缓存我们可以设置为永久缓存，就不存在读缓存读不到数据。
2.对于其他缓存我们可以在程序中进行加锁处理，一旦缓存中没数据，进入DB操作并加锁处理，使得缓存击穿的时候只有一个请求访问DB，其他请求处于等待状态然后又去获取缓存。

至此表示缓存常见问题（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿）已解决，文章若有不足之处，欢迎指正。

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