Kafka简介以及安装
2020-01-13 03:04
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一,消息系统分类
1,Peer-to-Peer
- 一般基于Pull或者Polling接收消息
- 发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接收,即使有多个接收者在同 一个队列中侦听同一消息
- 即支持异步“即发即弃”的消息传送方式,也支持同步请求/应答传送方式
2,发布/订阅
- 发布到一个主题的消息,可被多个订阅者所接收
- 发布/订阅即可基于Push消费数据,也可基于Pull或者 Polling消费数据
- 解耦能力比P2P模型更
二,消息系统适用场景
- 解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据,无须了解彼此的存在
- 冗余 部分消息系统具有消息持久化能力,可规避消息处理前丢失的风险
- 扩展 消息系统是统一的数据接口,各系统可独立扩展
- 峰值处理能力 消息系统可顶住峰值流量,业务系统可根据处理能力从消息系统中获取并处理对应量的请求
- 可恢复性 系统中部分组件失效并不会影响整个系统,它恢复后仍然可从消息系统中获取并处理数据
- 异步通信 在不需要立即处理请求的场景下,可以将请求放入消息系统,合适的时候再处理
三,常用消息系统对比
- RabbitMQ Erlang编写支持多协议 AMQP,XMPP,SMTP,STOMP。支持负载均衡、数据持久化。同时支持Peer-to-Peer和发布/订阅模式。
- Redis 基于Key-Value对的NoSQL数据库,同时支持MQ功能,可做轻量级队列服务使用。就入队操作而言,Redis对短消息(小于10KB)的性能比RabbitMQ好,长消息的性能比RabbitMQ差。
- ZeroMQ 轻量级,不需要单独的消息服务器或中间件,应用程序本身扮演该角色,Peer-to-Peer。它实质上是一个库,需要开发人员自己组合多种技术,使用复杂度高。
- ActiveMQ JMS实现,Peer-to-Peer,支持持久化、XA事务。
- Kafka/Jafka 高性能跨语言的分布式发布/订阅消息系统,数据持久化,全分布式,同时支持在线和离线处理。
- MetaQ/RocketMQ 纯Java实现,发布/订阅消息系统,支持本地事务和XA分布式事务。
四,Kafka设计目标
- 高吞吐率 在廉价的商用机器上单机可支持每秒100万条消息的读写 。
- 消息持久化 所有消息均被持久化到磁盘,无消息丢失,支持消息重放 。
- 完全分布式 Producer,Broker,Consumer均支持水平扩展 。
- 同时适应在线流处理和离线批处理。
五,kafka的安装
1,官网或 wget 下载 kafka_2.12-2.2.0.tgz 二进制代码包
cd /usr/local wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz
2,解压安装
tar -zxvf kafka_2.12-2.2.0.tgz
3,kafka的启动
注意: 启动kafka首先要启动zookeeper
a),zookeeper的启动bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties
在遇到jdk缺失问题,以及端口被占用问题可以查看我之前写过的一篇排坑文档
b),kafka的启动bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties
出现如下信息为正常:
检验kafka - 9092端口是否被监听:lsof -i:9092
检验zookeeper - 2181端口是否被监听:lsof -i:
发现zookeeper已经和kafka自动建立好了连接
4, server.propertie配置释义
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样,但是不管你怎么配,别配0就是,不然创建Topic的时候回报错。 port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的,在0.8.1有个bug,DNS解析问题,失败率的问题。 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数 log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小 num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天 message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能 zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口
六,Kafka架构简介
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