谈Mysql优化技巧？你知道分为几个方向吗？

我们在之前的文里谈到了mySQL的底层原理，现在我们再来了解下mySQL的优化技巧。说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了很多很多，例如不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型…

但是你真的理解这些优化技巧？真的理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？

在整个学习中，理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。

mySQL的优化大致分为硬件优化、MySQL参数优化、SQL语句方面的优化、表方面的优化这四类优化方向，九种优化方法为选择最合适的字段属性、尽量把字段设置为NOT NULL、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表、事务、锁定表、使用外键、使用索引、优化de的查询语句等方法。

硬件优化：cpu，内存，硬盘等硬件的优化；

MySQL参数优化：设置最大连接数，超过两秒的查询记录下来；

SQL语句方面的优化：修改mysql的慢查询；使用查询缓存优化查询；使用EXPLAIN关键字检测查询；添加索引（主键索引/唯一索引/全文索引/普通索引）；

表方面的优化：永远为每张表设置一个ID主键；越小的列会越快；建表符合三范式；选择合适的存储引擎；mysql读写分离；对表进行水平分割；对表进行垂直分割；如果你的数据库的存储引擎是myisam,请一定记住要定时进行碎片整理。

在MySQL的优化方法方法中，一定要记得这几点！

1. Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。

2. 尽量把字段设置为NOT NULL。在MySQL中，ENUM类型被当做数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型要快得多，这样我们又可以提高数据库的性能。

3. MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用select语句来创建一个单例的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

4. 使用union来创建查询的时候，我们只需要用union作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要相同。

5. 可以使用子查询、连接和联合来创建查询，但不是所有的数据库都可以只用一条或少数几条就可以完成的，更多的时候是需要用一系列的语句来完成某种工作。

6.在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，如果有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，，就会产生比较严重的响应延迟，于是可以通过锁定表的方式来获得更好的性能。

7.锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是他却不能保证数据的关联性，这时我们可以使用外键。

8.索引是提高数据库性能的常用方法，可以令数据库服务器比没有索引时速度快得多，性能提高更为明显。

1. 不使用子查询；避免函数索引；用IN来替换OR；禁止不必要的ORDER BY排序；批量INSERT插入。

以上就是关于MySQL的优化技巧，你知道了吗？

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