springboot2.x +redis使用和源码分析三(序列化器)
目录
1.2:JdkSerializationRedisSerializer
1.3:Jackson2JsonRedisSerializer
1.4:GenericJackson2JsonRedisSerializer
1:spring-redis中提供的默认序列化器
了解spring提供的序列化器有助于我们针对不同需求使用最优的序列化器,虽然默认的JdkSerializationRedisSerializer基本可以满足我们的需求。
所有关于springboot有关的序列化器都在spring-data-redis包的serializer子包中,如图所示:
这里主要说明使用较多的序列化器:
1.1:StringRedisSerializer
StringRedisTemplate中默认序列化器,用于简单的string类型序列化
1.2:JdkSerializationRedisSerializer
用于序列化java对象,使用该序列化器,被序列化对象必须实现Serializable接口,最终落地到redis中数据不仅仅包含属性数据还包含一些类变量信息用于反序列化时可以正常转变为对象。所以导致可读性很差,并且落地redis的数据体量较大,浪费redis内存资源。
1.3:Jackson2JsonRedisSerializer
将java中Object序列化为json,最终保存到redis中数据为json字符串,但是使用该序列化器依赖于jackson,本质是通过jackson中objectMapper对象提供的writeValueAsBytes()与readValue()来进行序列化与反序列化。因为落地redis中数据是json字符串,所以可读性好,最终数据体量较小。但该序列化器存在一个缺点无法反序列化类型为List(或其它集合类型)带有泛型的对象。Jackson2JsonRedisSerializer进行反序列化list时其中存放是LinkedHashMap,所以当我们使用带有泛型的对象的list接受时就会出现java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to ... 类型转换异常。
1.4:GenericJackson2JsonRedisSerializer
和上述Jackson2JsonRedisSerializer相同点在于:也是将java中对象序列化为json,也是依赖与jackson,本质也是通过jackson中objectMapper对象提供的writeValueAsBytes()与readValue(里面参数不一样)来进行序列化与反序列化。而不同在于GenericJackson2JsonRedisSerializer在处理存储的类型为List(或其它集合类型)等带有泛型的对象时可以正常反序列,这是因为GenericJackson2JsonRedisSerializer在序列化时会将一些反序列化时的类信息保存在其中,而Jackson2JsonRedisSerializer只会存储json原数据,也是因为多加这写类信息导致在序列化的速度是要低于Jackson2JsonRedisSerializer
1.5:GenericToStringSerializer
和StringRedisSerializer作用类型,不同在于GenericToStringSerializer可以将java对象现转换为字符串之后再进行序列化,而StringRedisSerializer对于需要进行序列只能要求为string类型。但经过测试发现,虽然GenericToStringSerializer入参中可以指定对象类型,但目前默认只正常8大基础类型转换,若入参为java对象则发生org.springframework.core.convert.ConverterNotFoundException: No converter found capable of converting from type [。。。] to type [java.lang.String]异常
1.6:自定义序列化器
实现RedisSerializer接口,自己来实现适用于本身需求的序列器
2:各主要序列化器demo代码及序列化效率测试
测试代码:
[code] /** * 使用不同序列化器存储redis数据 * @return */ @RequestMapping("serializerTest") public Map<String,Object> serializerTest(){ PersonInfo personInfo = new PersonInfo(); personInfo.setUserId("1"); personInfo.setAge(18); personInfo.setName("小花"); personInfo.setSex("女"); List<PersonInfo> personInfos = Collections.singletonList(personInfo); String keyName = "serializerTest_"; //使用StringSerializer序列话key StopWatch stopWatch = new StopWatch(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); String taskName = "task_"; stopWatch.start(taskName+"StringRedisSerializer"); for (int i=0;i<100;i++){ //StringRedisSerializer 序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.opsForValue().set(keyName+"StringRedisSerializer"+i, JSONObject.toJSONString(personInfos)); } stopWatch.stop(); stopWatch.start(taskName+"Jackson2JsonRedisSerializer"); for (int i=0;i<100;i++){ //使用Jackson2JsonRedisSerializer序列器 序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class)); redisTemplate.opsForValue().set(keyName+"Jackson2JsonRedisSerializer"+i,personInfos); } stopWatch.stop(); stopWatch.start(taskName+"JdkSerializationRedisSerializer"); for (int i=0;i<100;i++){ //使用JdkSerializationRedisSerializer序列器 序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); redisTemplate.opsForValue().set(keyName+"JdkSerializationRedisSerializer"+i,personInfos); } stopWatch.stop(); stopWatch.start(taskName+"GenericJackson2JsonRedisSerializer"); for (int i=0;i<100;i++){ //使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列器 序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.opsForValue().set(keyName+"GenericJackson2JsonRedisSerializer"+i,personInfos); } stopWatch.stop(); stopWatch.start(taskName+"GenericToStringSerializer"); for (int i=0;i<100;i++){ //GenericToStringSerializer序列化器 序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<String>(String.class)); //s redisTemplate.opsForValue().set(keyName+"GenericToStringSerializer"+i, JSONObject.toJSONString(personInfos)); } stopWatch.stop(); //打印使用不同序列化器执行时间结果 System.out.println(stopWatch.prettyPrint()); Map<String,Object> map = new HashMap<>(2); map.put("success",true); map.put("data",1); return map; }
上述测试代码测试了5种序列化器的下的执行效率,每次写入100次数据,随机测试5次得到以下结果:
[code]第一次: StopWatch '': running time = 1757843969 ns --------------------------------------------- ns % Task name --------------------------------------------- 394704271 022% task_StringRedisSerializer 454614614 026% task_Jackson2JsonRedisSerializer 264084771 015% task_JdkSerializationRedisSerializer 361995244 021% task_GenericJackson2JsonRedisSerializer 282445069 016% task_GenericToStringSerializer 第二次: StopWatch '': running time = 1436306976 ns --------------------------------------------- ns % Task name --------------------------------------------- 267357677 019% task_StringRedisSerializer 332845988 023% task_Jackson2JsonRedisSerializer 257288580 018% task_JdkSerializationRedisSerializer 322376729 022% task_GenericJackson2JsonRedisSerializer 256438002 018% task_GenericToStringSerializer 第三次: StopWatch '': running time = 1553815955 ns --------------------------------------------- ns % Task name --------------------------------------------- 274423175 018% task_StringRedisSerializer 350550436 023% task_Jackson2JsonRedisSerializer 255580651 016% task_JdkSerializationRedisSerializer 364450737 023% task_GenericJackson2JsonRedisSerializer 308810956 020% task_GenericToStringSerializer 第四次: StopWatch '': running time = 1393176866 ns --------------------------------------------- ns % Task name --------------------------------------------- 280269100 020% task_StringRedisSerializer 300631014 022% task_Jackson2JsonRedisSerializer 246369052 018% task_JdkSerializationRedisSerializer 310196075 022% task_GenericJackson2JsonRedisSerializer 255711625 018% task_GenericToStringSerializer 第五次: StopWatch '': running time = 1283761835 ns --------------------------------------------- ns % Task name --------------------------------------------- 242299969 019% task_StringRedisSerializer 270059852 021% task_Jackson2JsonRedisSerializer 238653677 019% task_JdkSerializationRedisSerializer 279510428 022% task_GenericJackson2JsonRedisSerializer 253237909 020% task_GenericToStringSerializer
从上述接口可以看出 执行效率为:JdkSerializationRedisSerializer>GenericToStringSerializer>StringRedisSerializer>GenericJackson2JsonRedisSerializer>Jackson2JsonRedisSerializer
3:总结:
-
如果我们要求低延时不考虑redis内存空间可以使用JdkSerializationRedisSerializer
- 如果redis的内存空间很宝贵而不追求低延时可以考虑Jackson2JsonRedisSerializer或GenericToStringSerializer或StringRedisSerializer,当然后两种需求我们先将对象自己转变为json格式
- 如果取两种中间态可以考虑使用GenericToStringSerializer序列化器
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