Oracle数据库备份/导出(exp/expd)、导入(imp/impd)

​ 常用的oracle数据库备份(导入/导出)有两种，分别是exp/imp和expd/impd，前者是Orace早期版本带有的导入导出工具，后者是Oracle10g后出现的，下面进行分别介绍！

1.exp/imp

三种导入导出类型

Oracle支持三种导入导出类型分别是

表方式(T方式)，用户方式(U方式)，全库方式(Full方式)

A: 表方式（T方式）

备份(exp)某个用户模式下指定的对象（表）,

exp guwei/ai123456@10.21.19.63/orcl rows=y indexes=n compress=n buffer=50000000 file=exp_table.dmp log=exp_table.log tables=USER_INFO,POLICY_INFO

恢复(imp)备份数据中的指定表，

imp yuwen/ai123456@10.21.13.14/orcl fromuser=guwei touser=yuwen rows=y indexes=n commit=y buffer=50000000 ignore=n file=exp_table.dmp log=exp_table.log tables=USER_INFO,POLICY_INFO

B:用户方式（U方式）

备份(exp)某个用户模式下的所有对象，

exp jnth/thpassword@oracle owner=guwei rows=y indexes=n compress=n buffer=50000000 file=exp_table.dmp log=exp_table.log

恢复(imp)备份数据的全部内容，

imp yuwen/ai123456@10.21.13.14/orcl fromuser=guwei touser=yuwen rows=y indexes=n commit=y buffer=50000000 ignore=n file=exp_table.dmp log=exp_table.log

恢复(imp)备份数据中的指定表，

imp yuwen/ai123456@10.21.13.14/orcl fromuser=guwei touser=yuwen rows=y indexes=n commit=y buffer=50000000 ignore=n file=exp_table.dmp log=exp_table.log tables=USER_INFO,POLICY_INFO

C:全库方式（Full方式）

备份(exp)完整的数据库，

exp system/systempassword@oracle rows=y indexes=n compress=n buffer=50000000 full=y file=exp_table.dmp log=exp_table.log

导入(imp)完整数据库,

imp system/systempassword@oracle rows=y indexes=n commit=y buffer=50000000 ignore=y full=y file=exp_table.dmp log=exp_table.log

导出导入的优缺点

优点：

• 简单易行；
• 可靠性高；
• 不影响数据库的正常运行。

缺点：

• 只能提供到"某一时间点上"的恢复，不能最大可能的恢复数据；
• 数据量大时，恢复较慢。

导出exp参数说明

导入imp参数说明

2.expd/impd

ORCALE10G提供了新的导入导出工具，数据泵。

一、主要特性

1.支持并行处理导入、导出任务
2.支持暂停和重启动导入、导出任务
3.支持通过Database Link的方式导出或导入远端数据库中的对象
4.支持在导入时通过Remap_schema、Remap_datafile、Remap_tablespace几个参数实现导入过程中自动修改对象属主、 数据文件或数据所在表空间。
5.导入/导出时提供了非常细粒度的对象控制。通过Include、Exclude两个参数，甚至可以详细制定是否包含或不包含某个对象。

Directory对象

Directory对象是Oracle10g版本提供的一个新功能。他是一个 指向，指向了操作系统中的一个路径。每个Directory都包含 Read,Write两个权限，可以通过Grant命令授权给指定的用户或角色。拥有读写权限的用户就可以读写该Directory对象指定的操作系统路 径下的文件。
除了使用network_link参数意外，expdp生成的文件都是在服务器上(Directory指定的位置)

基本语法

导出

expdp TEST/123456 schemas=geoff dumpfile=test.dmp directory=exp_imp_data logfile=impdp_20191219.log;

test/123456:导出用户账号密码
test.dmp:导出dmp文件名
exp_imp_data：directory对象目录
geoff:导出给哪个用户
impdp_20191219.log：日志名称

导入

impdp TEST/123456 file=test.dmp directory=exp_imp_data REMAP_SCHEMA=test:geoff logfile=impdp_20191219.log;

test/123456:待导入用户账号密码
test.dmp:导入dmp文件名
exp_imp_data：directory对象目录
test：geoff :将test用户数据导入到Geoff用户下
impdp_20191219.log：日志名称

二、操作模式

1.全库模式

导入或者导出整个数据库，对应impdp/expdp命令中的full参数，只有拥有dba或者 exp_full_database和imp_full_database权限的用户才能执行。

2.Schema模式

导出或导入Schema下的自有对象，对应impdp/expdp命令中的Schema参数，这是默认的操作模式。 如果拥有dba或者 exp_full_database和imp_full_database权限的用户执行的话，就可以导出或导入多个Schema中的对象。

3.表模式

导出指定的表或者表分区（如果有分区的话）以及依赖该表的对象（如该表的索引，约束等，不过前提是这些对象在同一个 Schema中，或者执行的用户有相应的权限）。对应impdp/expdp命令中的Table参数。

4.表空间模式

导出指定的表空间中的内容。对应impdp/expdp中的Tablespaces参数，这种模式类似于表模式和 Schema模式的补充。

5.传输表空间模式

对应impdp/expdp中的Transport_tablespaces参数。这种模式与前面几种模式最显著的区 别是生成的Dump文件中并不包含具 体的逻辑数据，而只导出相关对象的元数据(即对象的定义，可以理解成表的创建语句)，逻辑数据仍然在表空间的数据文件中，导出时需要将元数据和数据文件同 时复制到目标端服务器。
这种导出方式效率很高，时间开销主要是花在复制数据文件产生的I/O上。expdp执行传输表空间模式的导出，用户必须 拥有 exp_full_database角色或者DBA角色。而通过传输表空间模式导入时，用户必须拥有imp_full_database角色或者DBA角 色。

三、过滤数据

过滤数据主要依赖于Query和Sample两个参数。其中Sample参数主要针对expdp导出功能。

1.Query

与exp命令中的Query功能类似，不过Expdp中，该参数功能得到了增强，控制的粒度更细。Expdp中的Query也是指定类 似where语句来限定记录。语法如下：
Query = [Schema.][Table_name:] Query_clause
默认 情况如果不指定Schema.table_name,则Query_clause针对所有导出的表有效，或者你可以为每一个表指定不同的 Query_clause，如：导出a表中所有id<5的记录，导出b表中所有name=’a’的记录，则Query的参数应该如下：
Query=A:”Where id<5″,B:”Where name=’a’”
如果Where条件前没有指定Schema名或者表名的话，默认就是针对当前所有要被 导出的表。如：Query=Where id <5
Warning: 建议把Query参数放入到参数文件中使用，以避免转义符带来的麻烦。

2.Sample

该参数用来指定导出数据的百分比，可指定的值的范围从0.000001到99.999999，语法如下：
Sample=[[Schema_name.]Table_name:]sample_percent
指 定该参数以后，EXPDP导出将自动控制导出的记录量，如导出A表中50%的记录，设置的Sample参数如下：
Sample=A:50
Warning: Sample_percent指定的值只是一个参考值，EXPDP会根据数据量算出一个近似值。

四、重定义表的Schema或表空间

我们还可能会遇到这样的需求，把A用户的对象转移到B用户，或者更换数据的表空间。数据泵通过 Remap_Schema和Remap_tablespace参数实现了该功能。
1) REMAP_SCHEMA : 重定义对象所属Schema
该参数的作用类似IMP中的Fromuser+Touser,支持多个Schema的转换，语法如下：
REMAP_SCHEMA=Source_schema:Target_schema[,Source_schema:Target_schema]
如 把A的对象转换到C用户，将C转换到D用户。Remap_schema=a:b,c:d
Warning: 不能在同一个IMPDP命令中指定remap_schema=a:b,a:c.
2) REMAP_TABLESPACE : 重定义对象所在的表空间。
该参数用来重映射导入对象存储的表空间，支持同时对多个表空间进行 转换，相互间用逗号分割。语法如下：
REMAP_TABLESPACE=Source_tablespace:Target_tablespace[,Source_tablespace:Target_tablespace]
Warning: 如果使用Remap_tablespace参数，则要保证导入的用户对目标表空间有读写权限。

五、优化导入/导出效率

对于大数据量来说，我们不得不考虑效率问题。数据泵对效率也提出了更高的要求。甚至官方的描述就是Oracle Data Pump technology enables Very High-Speed movement of data and metadata from one database to another.这里的Very High-Speed依赖我们的parallel参数。
所 有的优化操作都会有三种结果：变得更好、没有变化、变得更差。Parallel参数也是这样，并不是指定一个大于1的参数，性能就会有提升。
1) 对于导出的parallel
对于导出来说，由于dump文件只能由一个线程进行操作（包 括I/O处理），因此如果输出的DUMP文件只有一个，即使你指定再多的并行，实际工作仍然是 一个，而且还会触发ORA-39095错误。因此，建议设置该参数小于或等于生成的DUMP文件数量。那么，如何控制生成的DUMP文件数量呢？
EXPDP 命令提供了一个FILESIZE参数，用来指定单个DUMP文件的最大容量，要有效的利用parallel参数，filesize参数必不可少。
举 例：某用户对象占用了4G左右的空间，实际导出后的DUMP文件约为3G，我们尝试在导出该用户时指定并行度为4，设置单个文件不超过500M，则语法如 下：
$ expdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820_%U.dmp logfile=expdp_20100820.log filesize=500M parallel=4
2) 对于导入的parallel
对于导入来说，使用parallel参数则要简单的多，我认为导入更能体现parallel参数的优势。 参数设置为几，则认为同时将几张表的内容导入到库中。
举例：某dmp文件中包含了200张表，我们尝试在导入该DMP文件时指定并行度为10，则 语法如下：
$ impdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820.dmp logfile=impdp_20100820.log parallel=10

3.区别

​ 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP

1.EXP和IMP是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用。

2、EXPDP和IMPDP是服务端的工具程序,他们只能在ORACLE服务端使用,不能在客户端使用。

3、IMP只适用于EXP导出文件,不适用于EXPDP导出文件;IMPDP只适用于EXPDP导出文件,而不适用于EXP导出文件。

4、EXPDP和IMPDP在导出导入的时候需要依赖Directory对象，而IMP和EXP不需要依赖。

5、oracle11g中有个新特性，当表无数据时，不分配segment，以节省空间,所以exp导不出空表，解决的办法是用expdp。

数据泵取只能在服务器端运行，客户端只能用来连接服务器启动导入导出操作

exp和expdp原理对比

1、exp/imp客户端程序，受网络，磁盘的影响; impdp/expdp服务器端程序，只受磁盘的影响

2、假设文件把文件导出在服务端，exp常规方式是使用SELECT的方式查询数据库中的数据，是需要通过buffer cache并通过sql的语句处理层再转移至exp的导出文件(即要经过sga,pga才传输到客户端，而exp直接路径则是直接从磁盘上将数据转移至exp的导出文件，所以速度更快;而expdp是exp的升级版，相当于exp + direct mode + parallel(可能对导出文件还进行了压缩，这是从导出文件的对比结果发现的，具体不清楚)。所有从总的来说，expdp比exp提供了并行的方式(写入多个导出文件)