您的位置：首页 > 编程语言 > Python开发

Python Celery多队列配置代码实例

2019-12-18 07:09 2636 查看

这篇文章主要介绍了Python Celery多队列配置代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Celery官方文档

项目结构

/proj
-__init__
-app.py            #实例化celery对象
-celeryconfig.py        #celery的配置文件
-tasks.py           #celery编写任务文件

app.py

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])   #实例化celery对象

app.config_from_object('proj.celeryconfig')   #引入配置文件

if __name__ == '__main__':
app.start()
  • proj参数为celery的名字
  • include参数为启动时导入的模块列表

tasks.py

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import

from proj.app import app
@app.task()
def add(x, y):
return x + y

celeryconfig.py

#coding:utf-8
from kombu import Queue

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//' # 使用RabbitMQ作为消息代理

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 把任务结果存在了Redis

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack' # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 读取任务结果一般性能要求不高，所以使用了可读性更好的JSON

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任务过期时间，不建议直接写86400，应该让这样的magic数字表述更明显

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack'] # 指定接受的内容类型
CELERY_QUEUES = (  #设置add队列,绑定routing_key
Queue('add', routing_key='xue.add'),
)

CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add
'projq.tasks.add': {
'queue': 'add',
'routing_key': 'xue.add',
}
}
  • CELERY_ACCEPT_CONTENT的类型msgpack为是一种比json更小更快的类型，如果用需要安装相对应的包。
  • CELERY_QUEUES设置一个指定routing_key的队列，这个名字可以任意指定。
  • CELERY_ROUTES设置路由，对指定的任务名，指定对应的队列和routing_key，注意，这里的routing_key需要和上面参数的一致。

启动

在proj的上层目录输入

celery -A proj.app worker -Q add -l info

proj.tasks.add为任务名称，也就是在CELERY_ROUTES设置的那个名称

add是设置的queue，key=xue.add是设置的routing_key

发布任务

from proj.tasks import add
add.delay(2,3)

多队列中需要修改的地方

CELERY_QUEUES = (  #设置add队列,绑定routing_key
Queue('add', routing_key='xue.add'),
)

CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add
'projq.tasks.add': {
'queue': 'add',
'routing_key': 'xue.add',
}

配置两个队列

# 配置队列
CELERY_QUEUES = (
Queue('default', routing_key='default'),
Queue('队列1', routing_key='key1'),
Queue('队列2', routing_key='key2'),
)
# 路由（哪个任务放入哪个队列）
CELERY_ROUTES = {
'任务1': {'queue': '队列1', 'routing_key': 'key1'},
'任务2': {'queue': '对列2', 'routing_key': 'key2'},
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助

您可能感兴趣的文章:

内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签：  python celery 队列 配置
相关文章推荐
新的分享
章节导航