matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条
2019-12-08 07:09
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灰度图显示为伪彩色图
法一
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道,这里用直接赋值的方法转为单通道 sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式 plt.colorbar()# 显示色度条
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot') sc.set_clim(0,100) plt.colorbar()
效果
法二
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图 plt.colorbar()# 显示色度条
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100 plt.colorbar()
效果
以上这篇matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
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