python连接、操作mongodb数据库的方法实例详解
2019-12-06 12:10
1546 查看
本文实例讲述了python连接、操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据库连接
from pymongo import MongoClient import pandas as pd #建立MongoDB数据库连接 client = MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/") #连接所需数据库,testDatabase为数据库名: db=client.testDatabase #连接所用集合,也就是我们通常所说的表,testTable为表名 collection=db.testTable
查询前几条
dataSet=collection.find().limit(3) for item in dataSet: print(item)
无条件查询全部
dataSet=collection.find() for item in dataSet: print(item)
按AND条件查询全部
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的所有字段数据 dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}}) for item in dataSet: print(item)
按AND条件查询指定字段数据
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item) #查询cpu使用率等于0且内存使用率等于0的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"cpu":0,"mem":0}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item)
按OR条件查询指定字段数据
#查询cpu使用率大于等于10或者内存使用率大于等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":{"$gte":10}},{"mem":{"$gte":10}}]}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item) #查询cpu使用率等于10或者内存使用率等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":10},{"mem":10}]}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) for item in dataSet: print(item)
mongodb的条件操作符
# > - $gt # < - $lt # >= - $gte # <= - $lte
排序
#单列升序排序查询,,1 为升序,-1为降序 dataSet=collection.find().sort([("cpu",1)]) for item in dataSet: print(item) #多列排序查询 dataSet=collection.find().sort([('did',pymongo.ASCENDING),('cpu',pymongo.DESCENDING)]) for item in dataSet: print(item)
查询结果写入excel
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的数据,字段只显示did、ts、cpu、mem,查询结果写入excel import pandas as pd dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1}) did,ts,cpu,mem=[],[],[],[] for item in dataSet: did.append(item["did"]) ts.append(item["ts"]) cpu.append(item["cpu"]) mem.append(item["mem"]) df=pd.DataFrame({"did":did,"ts":ts,"cpu":cpu,"mem":mem}) df.to_excel("C:/Users/Desktop/设备cpu内存数据.xlsx")
跳行查询
#下面表示跳过两条数据后读取数据 dataSet=collection.find().skip(2) for item in dataSet: print(item)
去重
#查询cpu使用率大于20、did不重复的数据 dataSet=collection.distinct("did",{"cpu":{$gt:20}}) for item in dataSet: print(item) #等同mysql的select distinct(did) from user where cpu>20
参考:
操作mongodb更详细说明https://www.jb51.nethttps://www.geek-share.com/detail/2779088740.html
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
- Python操作Mongodb数据库的方法小结
- 浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法
- Python使用pymongo库操作MongoDB数据库的方法实例
- python连接mongodb操作数据示例(mongodb数据库配置类)
- Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦
- Python中的MongoDB基本操作:连接、查询实例
- Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法
- 使用Python脚本操作MongoDB的教程
- 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程
- python操作MongoDB基础知识
- python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的方法
相关文章推荐
- Python使用pymongo库操作MongoDB数据库的方法实例
- Python操作mongodb数据库的方法详解
- Python内置字符串操作处理方法详解
- python中常用的各种数据库操作模块和连接实例
- Python 文件读写操作实例详解
- python连接mongodb操作数据示例(mongodb数据库配置类)
- python文件与目录操作实例详解
- Python 文件读写操作实例详解
- Python 列表(List) 的三种遍历方法实例 详解
- python文件和目录操作方法大全(含实例)
- python中list常用操作实例详解
- python文件和目录操作方法大全(含实例)
- php判断是否连接上网络的方法实例详解
- Python 文件读写操作实例详解
- Python复数属性和方法操作实例
- Python 操作MySQL详解及实例
- Python 文件读写操作实例详解
- PHP中MongoDB数据库的连接、添加、修改、查询、删除等操作实例
- Python中的MongoDB基本操作:连接、查询实例
- python实现DES加密解密方法实例详解