ggforce|绘制区域轮廓-区域放大-寻找你的“onepiece”

ggforce是ggplot2的扩展包，“擅长”于根据数据绘制轮廓以及区域放大。先将整体分为几个重要的“版图”，然后根据“线索”重点放大后在此区域进行精细“搜寻”，最终找到“ONEPIECE”！😄

一 载入数据，R包

#载入R包
library(tidyverse)
library(ggforce)
library(nycflights13)
#使用airports数据集
head(airports)
​
# A tibble: 6 x 8
  faa   name                        lat   lon   alt    tz dst   tzone        
  <chr> <chr>                     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr>        
1 04G   Lansdowne Airport          41.1 -80.6  1044    -5 A     America/New_~
2 06A   Moton Field Municipal Ai~  32.5 -85.7   264    -6 A     America/Chic~
3 06C   Schaumburg Regional        42.0 -88.1   801    -6 A     America/Chic~
4 06N   Randall Airport            41.4 -74.4   523    -5 A     America/New_~
5 09J   Jekyll Island Airport      31.1 -81.4    11    -5 A     America/New_~
6 0A9   Elizabethton Municipal A~  36.4 -82.2  1593    -5 A     America/New_~
​

绘制基础图形

p <- airports %>%
  filter(lon < 0, tzone != "\\N") %>%
  ggplot(aes(lon, lat, color = tzone)) + 
  geom_point(show.legend = FALSE)  
p

可以看到不同的tzone使用不同的颜色标识出来了，那如果给每个tzone加一个轮廓应该会更方便的区分。

二 ggforce绘制轮廓

1 添加轮廓

geom_mark_...()

• geom_mark_circle()

• geom_mark_ellipse()

• geom_mark_hull()

• geom_mark_rect()

使用geom_mark_rect()，以每个时区为组绘制圆角矩形轮廓

p + geom_mark_rect()

2 添加标签，箭头

在上述轮廓的基础上添加标签和指向箭头，试试看效果如何

p + geom_mark_rect(aes(label = tzone))

标签和箭头的位置被优化了，此外背景默认为白色，指示符为线条加文本，很容易知道每个组的标签。

3 更改主题设置

ggforce作为ggplot2的扩展包，也能直接使用ggplot2的主题设置

p + geom_mark_rect(aes(label = tzone), show.legend = FALSE) +
  theme_void()

4 hull-k 增强

然而很多情况下，围绕组绘制矩形或圆形是不理想的，此时就需要

geom_mark_hull()

#使用hull需要加载concaveman包
library(concaveman)
p + geom_mark_hull(aes(label = tzone)) +
  theme_void()

1）优化：

fill

show.legend

2）优化：

expand

theme_no_axes

使用

expand

units()

对于白色背景或在线文章（基本上都是白色背景），很难确定绘图的边距。

theme_no_axes()

p + geom_mark_hull(aes(label = tzone, fill = tzone), 
show.legend = FALSE, expand = unit(3, "mm")) +
  theme_no_axes()

三 ggforce区域放大

如果“宝藏”的区域就在上述的位置之一（全图展示），现在发现更可能在某个区域，那就使用

facet_zoom()

1）xlim和ylim设置聚焦区域

#xlim和ylim，基于坐标聚焦区域
p + facet_zoom(xlim = c(-155, -160.5), ylim = c(19, 22.3))

2）基于特定项设置聚焦区域

#结合filter函数，基于特定项聚焦区域
p + facet_zoom(xy = tzone == "Pacific/Honolulu",zoom.data = tzone == "Pacific/Honolulu")

注：原图中Pacific/Honolulu不展示。

四 整体展示

p + geom_mark_hull(aes(label = tzone, fill = tzone), show.legend = FALSE, expand = unit(3, "mm")) +
 theme_no_axes() +
 facet_zoom(x = tzone == "America/Los_Angeles",zoom.data = tzone == "America/Los_Angeles")

好了 ，现在就完成了根据“组”添加轮廓，再重点“zoom”特定区域。

其实可以做很多事情，遇到需要区别，重点展示的案例不妨试一下！

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精心整理（含图版）|你要的全拿走！有备无患 （R统计，ggplot2绘图，生信图形可视化汇总）

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