python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法示例

本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 函数带多个参数

# 普通的装饰器, 打印函数的运行时间
def decrator(func):
def wrap(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print('运行时间为', end_time-start_time)
return res
return wrap

2. 装饰器带有多个参数

当装饰器带有多个参数的时候, 装饰器函数就需要多加一层嵌套:

比如:

def decrator(*dargs, **dkargs):
def wrapper(func):
def _wrapper(*args, **kargs):
print ("装饰器参数:", dargs, dkargs)
print ("函数参数:", args, kargs)
return func(*args, **kargs)
return _wrapper
return wrapper

为什么被装饰函数体可以传入内层呢?

装饰器函数有多个参数, 需要以@decrator(1, a=2)的方式使用, 这时候decrator是已经执行的(因为加了括号), 可以粗略的理解为加载被装饰函数的上的是wrapper, 所以这和普通的装饰器并无差别.

又如flask源码中的:

def route(self, rule, **options):
"""Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the
:func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.
"""
def decorator(f):
endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator

flask的蓝图route源码中的装饰器, 最内层直接返回return f 并没有多加一层处理的函数, 在无需对被装饰函数进行过多处理的时候这是较为方便的做法. route源码中只是对装饰器参数进行了处理.

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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