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python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解

2019-10-26 18:04 3183 查看

本文实例讲述了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历。分享给大家供大家参考,具体如下:

广度优先(层次遍历)

从树的root开始,从上到下从左到右遍历整个树的节点

数和二叉树的区别就是,二叉树只有左右两个节点

广度优先 顺序:A - B - C - D - E - F - G - H - I

代码实现

def breadth_travel(self, root):
"""利用队列实现树的层次遍历"""
if root == None:
return
queue = []
queue.append(root)
while queue:
node = queue.pop(0)
print node.elem,
if node.lchild != None:
queue.append(node.lchild)
if node.rchild != None:
queue.append(node.rchild)

深度优先

深度优先有三种算法:前序遍历,中序遍历,后序遍历

先序遍历 在先序遍历中,我们先访问根节点,然后递归使用先序遍历访问左子树,再递归使用先序遍历访问右子树

根节点->左子树->右子树

#实现 1
def preorder(self, root):
"""递归实现先序遍历"""
if root == None:
return
print root.elem
self.preorder(root.lchild)
self.preorder(root.rchild)
#实现 2
def depth_tree(tree_node):
if tree_node is not None:
print (tree_node._data)
if tree_node._left is noe None:
return depth_tree(tree_node._left)
if tree_node._right is not None:
return depth_tree(tree_node._right)

中序遍历 在中序遍历中,我们递归使用中序遍历访问左子树,然后访问根节点,最后再递归使用中序遍历访问右子树

左子树->根节点->右子树

def inorder(self, root):
"""递归实现中序遍历"""
if root == None:
return
self.inorder(root.lchild)
print root.elem
self.inorder(root.rchild)

后序遍历 在后序遍历中,我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树,最后访问根节点

左子树->右子树->根节点

def postorder(self, root):
"""递归实现后续遍历"""
if root == None:
return
self.postorder(root.lchild)
self.postorder(root.rchild)
print root.elem

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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