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Python基础(十三)

2019-10-02 09:06 1406 查看

今日主要内容

  • 闭包
  • 装饰器初识
  • 标准装饰器

一、闭包

(一)什么是闭包

  1. 闭包:内层函数调用外层函数的变量就是闭包(不能是全局变量)

    def func1():
    a = 10
    def func2():
    print(a)  # 内层函数调用外层函数的变量,这就是一个闭包
    
    func1()
  2. 检测闭包的方法

      函数名.__closure__
    • 若返回对象地址就是一个闭包,返回None就不是一个闭包
    • 注意:
      .__closure__
      检测的是函数名,判断这个函数是否是闭包
    def func1():
    a = 10
    def func2():
    print(a)  # 调用外层变量a,是闭包
    print(func2.__closure__)  # 判断func2是否是闭包
    
    func1()
    
    运行结果:
    (<cell at 0x00000230F21874F8: int object at 0x0000000063258190>,)
    def func1():
    a = 10
    def func2():
    a = 10
    print(a)  # 使用自身函数变量a,不是闭包
    print(func2.__closure__)
    
    func1()
    
    运行结果:
    None
  3. 如何在全局空间中调用内部函数

      外层函数返回内层函数的函数名(内存地址),就可在全局空间中调用内部函数
    def func1():
    a = 10
    def func2():
    print(a)
    return func2  # 返回内层函数的函数名
    
    f = func1()  # 此时f就是func2
    f()  # 调用内层函数func2
    print(f.__closure__)
    
    运行结果:
    10
    (<cell at 0x00000280A87574F8: int object at 0x0000000063258190>,)

(二)闭包的作用

  1. 保护数据安全
  • 说白话一点,如果数据放在全局变量中(顶格写代码),数据的安全性很低,因为所有人都可以无意间修改它,想解决这个问题我们可以把数据放到函数中,只要不调用这个函数,我的数据就是安全的。但是有个问题,每次执行函数完,解释器就会自动清空此函数开辟的局部空间中所有内容(包括数据开辟的空间),所以每次调用完函数,我的数据就没了,此时就需要利用到了闭包。闭包可以在内层函数调用外层函数中的变量,而且内层函数如果调用了外层函数中的变量,那这个变量将不会消亡,将会常驻内存。所以,我们只需要在全局空间中调用这个闭包的内层函数,就可以使用我的数据了,而且数据的安全性也提高了。
  1. 将变量常驻内存,供后续代码使用

    def outer():
    lst = [1,2,3,4,5]
    def inner():
    return lst
    return inner
    
    f = outer()
    f_lst = f()
    print(f_lst)
    
    运行结果:
    [1,2,3,4,5]

(三)闭包的应用

  • 防止数据被误修改
  • 装饰器(与闭包格式相同)

二、装饰器初识

(一)软件开发的六大原则(了解)

  1. 开闭原则(Open Close Principle)——装饰器依据
  2. 里氏代换原则(Liskov Substitution Principle)
  3. 依赖倒转原则(Dependence Inversion Principle)
  4. 接口隔离原则(Interface Segregation Principle)
  5. 迪米特法则(最少知道原则)(Demeter Principle)
  6. 合成复用原则(Composite Reuse Principle)

(二)装饰器依据——开闭原则

  • 开放封闭原则: 对功能扩展开放
  • 对源码修改封闭

(三)装饰器引入

  • 相信大多数人都玩LOL,我们模拟一次游戏过程:

    向平常一样的流程,十连跪...
def play_lol():
print("登陆游戏")
print("开始排位...")
print("游戏中...")
print("失败...")
print("结束游戏")

play_lol()

运行结果:
登陆游戏
开始排位...
游戏中...
Virtory
结束游戏
  • 受不了了,开一个外挂吧,此时我的函数需要扩展,在前后添加开启关闭外挂的功能
def play_lol():
print("开启外挂!")  # 添加开启外挂功能
print("登陆游戏")
print("开始排位...")
print("游戏中...")
print("胜利!!!")
print("结束游戏")
print("关闭外挂!")  # 添加关闭外挂功能

play_lol()

运行结果:
开启外挂!
登陆游戏
开始排位...
游戏中...
胜利!!!
结束游戏
关闭外挂!
  • 但此时,违背了开闭原则,对源代码进行了修改。想一个方法,对源代码进行前后包装,不改变源码
def play_lol():
print("登陆游戏")
print("开始排位...")
print("游戏中...")
print("胜利!!!")
print("结束游戏")

def new_play():  # 将上面代码前后包装成了一个新的函数,没有改变源码
print("开启外挂!")
play_lol()
print("关闭外挂!")

new_play()

运行结果:
开启外挂!
登陆游戏
开始排位...
游戏中...
胜利!!!
结束游戏
关闭外挂!
  • 功能实现了,而且还没有改变源码,但是有一个问题,我们之前访问调用的是
    play_lol
    这个函数,但此时我们访问调用的是
    new_play()
    这个函数,相当于改变了调用,还是违背了开闭原则,没有达到扩展的效果,此时我们就需要对这段代码稍作变化
def play_lol():
print("登陆游戏")
print("开始排位...")
print("游戏中...")
print("胜利!!!")
print("结束游戏")

def wrapper(fn):    # 装饰器雏形
def inner():
print("开启外挂!")
fn()
print("关闭外挂!")
return inner

func = wrapper(play_lol)  # 调用装饰器函数将我基础函数传入进去包装
play_lol = func  # 返回的是包装函数,将包装函数重命名成我原来的函数
play_lol()  # 调用此函数

运行结果:
开启外挂!
登陆游戏
开始排位...
游戏中...
胜利!!!
结束游戏
关闭外挂!
  • 上述代码就引出了装饰器的雏形,刨析一下: 装饰器雏形:与闭包的格式相同,两层函数构成: 内层函数就是我的包装函数,将扩展的功能和原函数包在一起组成一个函数
  • 外层函数的作用就是给内层函数传参用的,传入的是我原函数的函数名,在内层调用
  • 装饰器的返回值
    return inner
    :装饰器的返回值是内层函数的函数名,真正进行包装扩展的是内层函数
  • 将返回值重命名成原函数名:将返回值重命名成原来的函数名,其实就是把真正作用的包装函数重命名成原来的函数名,所以就解决了调用新函数的问题,真正遵循了开闭原则,再次调用原来的函数其实真正运行的是装饰器内部的inner函数
  • def wrapper(fn):    # 装饰器雏形
    def inner():
    print("开启外挂!")
    fn()
    print("关闭外挂!")
    return inner
    
    func = wrapper(play_lol)  # 调用装饰器函数将我基础函数传入进去包装
    play_lol = func  # 返回的是包装函数,将包赚函数重命名成我原来的函数
    play_lol()  # 调用此函数
    • 利用语法糖装饰

      使用装饰器的两行代码可以转换成语法糖
    func = wrapper(play_lol)  # 调用装饰器函数将我基础函数传入进去包装
    play_lol = func  # 返回的是包装函数,将包赚函数重命名成我原来的函数
    • 语法糖
    @wrapper  # 语法糖
    def play_lol():
    print("登陆游戏")
    print("开始排位...")
    print("游戏中...")
    print("胜利!!!")
    print("结束游戏")
  • 此时,装饰器的雏形就出来了

  • 装饰器雏形

    def wrapper(fn):
    def inner():
    """扩展功能"""
    fn()
    """扩展功能"""
    return inner
    
    @wrapper
    def func():
    pass
    
    func()
  • 游戏模拟继续进行

      就算开挂,我们也得选完英雄,才能进入游戏,所以我们给基础函数传个参数,但是我们真正执行的是装饰器内部的inner包装函数,所以也要给inner传入参数
    def wrapper(fn):    # 装饰器雏形
    def inner(hero):  # 套到装饰器中内层包装函数参数
    print("开启外挂!")
    fn(hero)  # 基础函数参数
    print("关闭外挂!")
    return inner
    
    @wrapper
    def play_lol(hero):  # 基础函数参数
    print("登陆游戏")
    print("开始排位...")
    print(f"选择英雄:{hero}")
    print("游戏中...")
    print("胜利!!!")
    print("结束游戏")
    
    play_lol("盖伦")
    
    运行结果:
    开启外挂!
    登陆游戏
    开始排位...
    选择英雄:盖伦  # 传入的参数
    游戏中...
    胜利!!!
    结束游戏
    关闭外挂!
    • 虽然开挂了,但是还是会遇到巨坑无敌坑的队友,我们得把他记下来举报他,所以要给基础函数填写返回值,同时给真正执行的inner函数填写返回值
    def wrapp
    576
    er(fn):    # 装饰器雏形
    def inner(hero):
    print("开启外挂!")
    ret = fn(hero)  # 接收基础函数的返回值
    print("关闭外挂!")
    return ret  # 返回包装后的函数的返回值
    return inner
    
    @wrapper
    def play_lol(hero):  # 基础函数参数
    print("登陆游戏")
    print("开始排位...")
    print(f"选择英雄:{hero}")
    print("游戏中...")
    print("胜利!!!")
    print("结束游戏")
    return "坑比队友:xxx"  # 基础函数返回值
    
    print(play_lol("盖伦"))
    
    运行结果:
    开启外挂!
    登陆游戏
    开始排位...
    选择英雄:盖伦
    游戏中...
    胜利!!!
    结束游戏
    关闭外挂!
    坑比队友:xxx  # 返回值
    • 到此,我们装饰器标准模式也就出来了
  • 装饰器标准模式(非常重要)

    def wrapper(fn):
    def inner(*args, **kwargs):
    """扩展功能"""
    ret = fn(*args, **kwargs)
    """扩展功能"""
    return ret
    return inner
    
    @wrapper
    def func():
    pass
    
    func()
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