Python迭代器深入理解

1、迭代器

（1）可迭代对象：

<1> 只要具有__ iter __()方法就是一个可迭代对象

(我们可以通过dir()方法去判断一个对象具有什么方法，dir()会返回一个列表，这个列表中含有该对象的以字符串的形式的所有方法名)

lst.__iter__()
dict.__iter__()

<2> 可迭代对象的优点：

可以直观的查看里面的数据。

<3> 可迭代对象的缺点：

占用内存

可迭代对象不能迭代取值（除去索引，key以外）

（2）迭代器：工具

<1> 具有__ iter __ () 和 __ next __() 两个方法的就是迭代器

（ iter() 和 __ ite r__() 是一样的 推荐使用iter() ）

lst = [1,2,3,4,5]
l = lst.__iter__()   # 将可迭代对象转换成迭代器
l.__iter__()  # 迭代器指定__iter__()还是原来的迭代器
print(l.__next__())   # 1
print(l.__next__())   # 2

<2> 迭代器基于上一次停留的位置，进行取值

<3> 迭代器的优点：

惰性机制： 节省空间

<4>迭代器的缺点：

不能直接查看值，迭代器查看到的是一个迭代器的内存地址

一次性，用完就没有了

不能逆行（后退）

<5> 应用：

​ 当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（可参考为什么Python把文件句柄设置成迭代器）。

（3）空间换时间：容器存储大量的元素，取值时间短，但是容器占用空间大

（4）时间换空间：迭代器就是节省了空间，但是取值时间较长

（5）for 循环的本质：（重点）

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = iter(l1)    # 1 将可迭代对象转化成迭代器
while True:       # 2,利用while循环，next进行取值
try:
print(next(obj))
except StopIteration:     # 3,利用异常处理终止循环
break

（6）Python2和Python3中的区别：

pyhton3:
iter()和 __iter__() 都有
next()和__next__()都有
python2:
iter()
next()