Redis高性能数据库
2019-08-28 21:59
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Redis高性能数据库
一、Redis概述；
二、应用场景分析；
三、Redis的数据回收策略；
四、案例：搭建Redis高性能数据库；
一、Redis概述：
概述：redis是一个可持久化的单进程单线程key-value类型高速内存缓存系统，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步,当前 Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像 Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。官网地址：https://redis.io/ ，目前由redis项目的开发和维护由vmware厂商负责提供支持；
优点：
1.性能极高--Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。
2.丰富的数据类型--Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
3.原子性--Redis的所有操作都是原子性（即所有操作要么成功要么失败不执行），同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
4.Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
二、应用场景分析：
MySql+Memcached架构的问题：实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：
1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
Redis的应用场景：
Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
4.Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。
Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。
三、Redis的数据回收策略：
Redis的回收策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰；
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰；
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰；
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据；
四、案例：搭建Redis高性能数据库：
实验步骤：
安装并配置Redis服务；
调整Redis服务的配置；
结合PHP测试Redis服务；
Redis中操作之String；
Redis中操作之list；
Redis中操作之set；
Redis中操作之zset；
Redis中操作之hash；
Redis中操作之其他操作；
安装并配置Redis服务；
[root@redis ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz
[root@redis ~]# tar zxvf redis-4.0.9.tar.gz
[root@redis ~]# cd redis-4.0.9
[root@redis redis-4.0.9]# make
[root@redis redis-4.0.9]# echo $?
[root@redis redis-4.0.9]# cd
[root@redis ~]# mkdir -p /usr/local/redis
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/ ##服务端程序
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-cli /usr/local/redis/ ##客户端程序
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/redis.conf /usr/local/redis/ ##主配置文件
[root@redis ~]# ls /usr/local/redis/
redis-cli redis.conf redis-server
[root@redis ~]# sed -i '/^bind 127.0.0.1$/s/127.0.0.1/192.168.100.101/g' /usr/local/redis/redis.conf
[root@redis ~]# sed -i '/protected-mode/s/yes/no/g' /usr/local/redis/redis.conf ##关闭redis的保护模式
[root@redis ~]# sed -i '/daemonize/s/no/yes/g' /usr/local/redis/redis.conf ##开启redis的后台守护进程模式
[root@redis ~]# sed -i '/requirepass/s/foobared/123123/g' /usr/local/redis/redis.conf ##设置redis的密码为123123
[root@redis ~]# sed -i '/requirepass 123123/s/^#//g' /usr/local/redis/redis.conf ##开启redis的密码
附：redis.conf主配置文件详解
daemonize yes #以后台daemon方式运行redis
pidfile "/var/run/redis.pid" #redis以后台运行，默认pid文件路径/var/run/redis.pid
port 6379 #默认端口
bind 127.0.0.1 #默认绑定本机所有ip地址，为了安全，可以只监听内网ip
timeout 300 #客户端超时设置，单位为秒
loglevel verbose #设置日志级别，支持四个级别：debug、notice、verbose、warning
logfile stdout #日志记录方式，默认为标准输出，logs不写文件，输出到空设备/deb/null
logfile "/usr/local/redis/var/redis.log" #可以指定日志文件路径
databases 16 #开启数据库的数量
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
创建本地数据库快照，格式：save * *
900秒内，执行1次写操作后触发快照
300秒内，执行10次写操作
60秒内，执行10000次写操作
rdbcompression yes #启用数据库lzf压缩，也可以设置为no
dbfilename dump.rdb #本地快照数据库名称
dir "/usr/local/redis/var/" #本地快照数据库存放目录
requirepass 123456 #设置redis数据库连接密码
maxclients 10000 #同一时间最大客户端连接数，0为无限制
maxmemory 1024MB #设定redis最大使用内存，值要小于物理内存，必须设置
appendonly yes #开启日志记录，相当于MySQL的binlog
appendfilename "appendonly.aof" #日志文件名，注意：不是目录路径
appendfsync everysec #设置日志同步的频率，每秒执行同步，还有两个参数always、no一般设置为everysec，相当于MySQL事物日志的写方式
Slaveof 设置数据库为其他数据库的从数据库
Masterauth 主数据库连接需要的密码验证
vm-enabled 是否开启虚拟内存支持 （vm开头的参数都是配置虚拟内存的）
vm-swap-file 设置虚拟内存的交换文件路径
vm-max-memory 设置redis使用的最大物理内存大小
vm-page-size 设置虚拟内存的页大小
vm-pages 设置交换文件的总的page数量
vm-max-threads 设置使用swap存储同时使用的线程数量，通常设置值为核心数相同，如果设置为0，则会以串行方式，对数据的完整性有着极大的保证
Glueoutputbuf 把小的输出缓存存放在一起
hash-max-zipmap-entries 设置hash的临界值
Activerehashing 重新hash
[root@redis ~]# cat <<END >>/etc/init.d/redis
#!/bin/sh
# chkconfig: 2345 80 90
# description: Start and Stop redis
#PATH=/usr/local/bin:/sbin:/usr/bin:/bin
REDISPORT=6379
EXEC=/usr/local/redis/redis-server
REDIS_CLI=/usr/local/redis/redis-cli
PIDFILE=/var/run/redis_6379.pid
CONF="/usr/local/redis/redis.conf"
AUTH="123123"
LISTEN_IP=\$(netstat -utpln |grep redis-server |awk '{print \$4}'|awk -F':' '{print \$1}')
case "\$1" in
start)
if [ -f \$PIDFILE ]
then
echo "\$PIDFILE exists, process is already running or crashed"
else
echo "Starting Redis server..."
\$EXEC \$CONF
fi
if [ "\$?"="0" ]
then
echo "Redis is running..."
fi
;;
stop)
if [ ! -f \$PIDFILE ]
then
echo "\$PIDFILE does not exist, process is not running"
else
PID=\$(cat \$PIDFILE)
echo "Stopping ..."
\$REDIS_CLI -h \$LISTEN_IP -p \$REDISPORT -a \$AUTH SHUTDOWN
while [ -x \${PIDFILE} ]
do
echo "Waiting for Redis to shutdown ..."
sleep 1
done
echo "Redis stopped"
fi
;;
restart|force-reload)
\${0} stop
\${0} start
;;
*)
echo "Usage: /etc/init.d/redis {start|stop|restart|force-reload}" >&2
exit 1
esac
END
[root@redis ~]# chmod 755 /etc/init.d/redis
[root@redis ~]# chkconfig --add redis
[root@redis ~]# /etc/init.d/redis start
Starting Redis server...
4390:C 04 May 02:16:45.232 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4390:C 04 May 02:16:45.232 # Redis version=4.0.9, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=4390, just started
4390:C 04 May 02:16:45.232 # Configuration loaded
Redis is running...
[root@redis ~]# netstat -utpln |grep redis
tcp 0 192.168.100.101:6379 0.0.0.0:* LISTEN 4204/redis-server *
调整Redis服务的配置：
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-benchmark /usr/local/redis/
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-check-rdb /usr/local/redis/
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-check-aof /usr/local/redis/
[root@redis ~]# cp /root/redis-4.0.9/src/redis-sentinel /usr/local/redis/
[root@redis ~]# ls /usr/local/redis/
dump.rdb redis-benchmark redis-cli redis.conf redis-server
[root@redis ~]# ln -s /usr/local/redis/redis-cli /usr/bin/redis
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123
192.168.100.101:6379> set name lwh
OK
192.168.100.101:6379> get name
"lwh"
192.168.100.101:6379> exit
[root@redis ~]# ln -s /usr/local/redis/redis-benchmark /usr/bin/redis-benchmark
[root@redis ~]# redis-benchmark -h 192.168.100.101 -p 6379 -c 1000 -n 10000
结合PHP测试Redis服务；
[root@redis ~]# yum -y install httpd php php-redis php-devel
[root@redis ~]# php -v
PHP 5.4.16 (cli) (built: Mar 7 2018 13:34:47)
Copyright (c) 1997-2013 The PHP Group
Zend Engine v2.4.0, Copyright (c) 1998-2013 Zend Technologies
[root@redis ~]# wget https://codeload.github.com/phpredis/phpredis/tar.gz/4.0.2
[root@redis ~]# tar zxvf phpredis-4.0.2.tar.gz
[root@redis ~]# cd phpredis-4.0.2
[root@redis phpredis-4.0.2]# /usr/bin/phpize
Configuring for:
PHP Api Version: 20100412
Zend Module Api No: 20100525
Zend Extension Api No: 220100525
[root@redis phpredis-4.0.2]# ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config
[root@redis phpredis-4.0.2]# make && make install
[root@redis phpredis-4.0.2]# echo $?
0
[root@redis phpredis-4.0.2]# cd
[root@redis ~]# echo -e "extension_dir = \"/usr/lib64/php/modules/\"\nextension = redis.so" >>/etc/php.ini
[root@redis ~]# systemctl start httpd
[root@redis ~]# netstat -utpln |grep 80
tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 19008/httpd
[root@redis ~]# cat <<END >>/var/www/html/index.php
<?php
phpinfo();
?>
END
[root@redis ~]# cat <<END >>/var/www/html/test.php
<?php
\$redis = new Redis();
\$redis->connect('192.168.100.101',6379);
\$redis->auth('123123');
\$keys = \$redis->keys("*");
var_dump(\$keys);
?>
END
Redis中操作之String -- 字符串（注意：redis中的语句可以tab补全）； 概述：String是简单的 key-value 键值对，value 不仅可以是 String，也可以是数字。String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。 [root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> set hello world OK 192.168.100.101:6379> get hello "world" 192.168.100.101:6379> EXISTS hello ##验证key是否存在 (integer) 1 192.168.100.101:6379> type hello string 192.168.100.101:6379> substr hello 1 2 ##查看key的第1和2两个字符 "or" 192.168.100.101:6379> append hello ! ##在key后添加字符! (integer) 6 192.168.100.101:6379> get hello "world!" 192.168.100.101:6379> set haha heihei OK 192.168.100.101:6379> keys h* ##查看以h开头的Key 1) "haha" 2) "hello" 192.168.100.101:6379> set name xiaoming OK 192.168.100.101:6379> keys * 1) "haha" 2) "hello" 3) "name" 192.168.100.101:6379> RANDOMKEY ##随机返回一个Key "name" 192.168.100.101:6379> keys * 1) "haha" 2) "hello" 3) "name" 192.168.100.101:6379> RANDOMKEY "haha" 192.168.100.101:6379> RENAME haha hehe OK 192.168.100.101:6379> keys * 1) "hehe" 2) "name" 3) "hello" 192.168.100.101:6379> DEL hehe (integer) 1 192.168.100.101:6379> keys * 1) "name" 2) "hello" 192.168.100.101:6379> get name "xiaoming" 192.168.100.101:6379> set name xiaohong OK 192.168.100.101:6379> get name "xiaohong" 192.168.100.101:6379> expire name 10 ##设置KEY值的超时时间 (integer) 1 192.168.100.101:6379> ttl name ##查看KEY值当前剩余的超时时间 (integer) 4 192.168.100.101:6379> get name "xiaohong" 192.168.100.101:6379> get name (nil) 192.168.100.101:6379> keys * 1) "hello"
Redis中操作之list -- 列表；
概述：Redis列表是简单的字符串列表，可以类比到C++中的std::list，简单的说就是一个链表或者说是一个队列。可以从头部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大长度为2^32 - 1，也即每个列表支持超过40亿个元素。Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，再比如有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列，生产者push，消费者pop/bpop。
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> rpush list1 1 ##创建列表并在尾部插入元素 (integer) 1 192.168.100.101:6379> rpush list1 2 (integer) 2 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1 ##验证列表中的第0个元素到第1个元素 1) "1" 2) "2" 192.168.100.101:6379> lpush list1 0 ##在列表头部插入元素 (integer) 3 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1 1) "0" 2) "1" 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 2 ##验证列表中的第0个元素到第2个元素 1) "0" 2) "1" 3) "2" 192.168.100.101:6379> llen list1 ##查看列表中的元素的数量 (integer) 3 192.168.100.101:6379> lindex list1 1 ##定位到列表中的第1个元素 "1" 192.168.100.101:6379> ltrim list1 1 2 ##截取列表中的第1个元素到第2个元素 OK 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 ##查看列表中第0个元素到第10个元素 1) "1" 2) "2" 192.168.100.101:6379> lset list1 1 haha ##更改列表中的第1个元素值为haha OK 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 192.168.100.101:6379> lset list1 2 haha ##验证更改时的元素位置不能大于现有元素的数量 (error) ERR index out of range 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha ##在列表尾部插入新的元素 (integer) 3 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 3) "haha" 192.168.100.101:6379> lrem list1 2 haha ##删除列表中两个值为haha的元素 (integer) 2 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 2 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 3 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 4 192.168.100.101:6379> rpush list1 haha (integer) 5 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "1" 2) "haha" 3) "haha" 4) "haha" 5) "haha" 192.168.100.101:6379> lpop list1 ##删除列表内开头的第一个元素 "1" 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "haha" 2) "haha" 3) "haha" 4) "haha" 192.168.100.101:6379> lpop list1 "haha" 192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 1) "haha" 2) "haha" 3) "haha"
Redis中操作之set -- 无序集合；
概述：可以理解为一堆值不重复的列表，类似数学领域中的集合概念，且Redis也提供了针对集合的求交集、并集、差集等操作。set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
应用场景：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> sadd set1 0 ##创建set1并赋值0 (integer) 1 192.168.100.101:6379> sadd set1 1 ##在set1后追加值1 (integer) 1 192.168.100.101:6379> smembers set1 ##显示set1的所有值 1) "0" 2) "1" 192.168.100.101:6379> scard set1 ##显示set1的基数 (integer) 2 192.168.100.101:6379> sismember set1 0 ##显示set1中是否包含值为0的元素 (integer) 1 192.168.100.101:6379> srandmember set1 ##随机返回set1中的的元素值 "0" 192.168.100.101:6379> sadd set2 0 ##创建set2并添加元素 (integer) 1 192.168.100.101:6379> sadd set2 2 (integer) 1 192.168.100.101:6379> sinter set1 set2 ##过滤set1与set2的交集 1) "0" 192.168.100.101:6379> sinterstore set3 set1 set2 ##将set1与set2的交集保存到set3 (integer) 1 192.168.100.101:6379> smembers set3 1) "0" 192.168.100.101:6379> sunion set1 set2 ##过滤set1与set2的并集 1) "0" 2) "1" 3) "2" 192.168.100.101:6379> sdiff set1 set2 ##相对与set2来讲，set1的差集 1) "1" 192.168.100.101:6379> sdiff set2 set1 ##相对比set1来讲，set2的差集 1) "2" 192.168.100.101:6379> keys * ##查看已经存在的各种数据类型的键 1) "set1" 2) "hello" 3) "list" 4) "list1" 5) "set2"
Redis中操作之zset -- 有序集合；
概述：Redis有序集合类似Redis无序集合，不同的是增加了一个功能，即集合是有序的。一个有序集合的每个成员带有分数，用于进行排序。Redis有序集合添加、删除和测试的时间复杂度均为O(1)(固定时间，无论里面包含的元素集合的数量)。列表的最大长度为2^32- 1元素(4294967295，超过40亿每个元素的集合)。
Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。
使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构；
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> zadd zset1 1 baidu.com ##创建集合zset1，添加元素baidu.com，并且设置元素的score值（有序集合的序列号）为1 (integer) 1 192.168.100.101:6379> zadd zset1 2 sina.com (integer) 1 192.168.100.101:6379> zadd zset1 3 qq.com (integer) 1 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 2 ##查看集合zset1中的元素 1) "baidu.com" 2) "sina.com" 3) "qq.com" 192.168.100.101:6379> zcard zset1 ##查看集合zset1中的基数 (integer) 3 192.168.100.101:6379> zscore zset1 baidu.com ##验证元素baidu.com在集合zset1中的score值 "1" 192.168.100.101:6379> zscore zset1 qq.com ##验证元素qq.com在集合zset1中的score值 "3" 192.168.100.101:6379> zrevrange zset1 0 1 ##倒序查找集合中的元素， 1) "qq.com" 2) "sina.com" 192.168.100.101:6379> zrem zset1 qq.com ##删除集合中的元素qq.com (integer) 1 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##验证集合中的所有元素 1) "baidu.com" 2) "sina.com" 192.168.100.101:6379> zincrby zset1 5 taobao.com ##设置该元素score值为5.如若此元素不存在，则会添加到集合中 "5" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##验证集合中的原色 1) "baidu.com" 2) "sina.com" 3) "taobao.com" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##查看集合中的元素值并且输出其本身的score值 1) "baidu.com" 2) "1" 3) "sina.com" 4) "2" 5) "taobao.com" 6) "5" 192.168.100.101:6379> zincrby zset1 10 haha.com ##添加新元素haha.com并指定其本身score值 "10" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##验证元素的排序 1) "baidu.com" 2) "1" 3) "sina.com" 4) "2" 5) "taobao.com" 6) "5" 7) "haha.com" 8) "10" 192.168.100.101:6379> zincrby zset1 15 baidu.com ##如若新添加的元素已经存在，那么会在原有score值的基础上增加指定得score值 "16" 192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##验证元素baidu.com的score值变为16，增加了15，并排序到集合的末尾 1) "sina.com" 2) "2" 3) "taobao.com" 4) "5" 5) "haha.com" 6) "10" 7) "baidu.com" 8) "16" 注：此外, 还有zrevrank, zrevrange, zrangebyscore, zremrangebyrank, zramrangebyscore, zinterstore/zunionstore等操作
Redis中操作之hash ；
概述：类似C#中的dict类型或者C++中的hash_map类型。Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。
应用场景：假设有多个用户及对应的用户信息，可以用来存储以用户ID为key，将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存。
[root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> hset hash1 key1 value1 ##设置键值hash1，并且指定内部key与value对应 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hget hash1 key1 ##查看hash1中的key1的值 "value1" 192.168.100.101:6379> hexists hash1 key1 ##检查hash1中是否有key1 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hset hash1 key2 value2 ##在hash1中创建key2 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hlen hash1 ##查看hash1中键值的基数 (integer) 2 192.168.100.101:6379> hkeys hash1 ##查看hash1中具体包含的键 1) "key1" 2) "key2" 192.168.100.101:6379> hvals hash1 ##查看hash1中具体包含的值 1) "value1" 2) "value2" 192.168.100.101:6379> hmget hash1 key1 key2 ##通过明确指定hash1中的key，去查看值是什么 1) "value1" 2) "value2" 192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##查看hash1中包含的所有键和值的对应 1) "key1" 2) "value1" 3) "key2" 4) "value2" 192.168.100.101:6379> hset hash1 key4 10 ##添加新键key4，值为整数10 (integer) 1 192.168.100.101:6379> hincrby hash1 key4 15 ##将key4执行计算加10（仅限整数） (integer) 25 192.168.100.101:6379> hmset hash1 key5 value5 key6 value6 key7 value7 ##批量添加键值对 OK 192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##验证批量添加的键值对 1) "key1" 2) "value1" 3) "key2" 4) "value2" 5) "key3" 6) "value3" 7) "key4" 8) "25" 9) "key5" 10) "value5" 11) "key6" 12) "value6" 13) "key7" 14) "value7" Redis中操作之其他操作； [root@redis ~]# redis -h 192.168.100.101 -p 6379 -a 123123 192.168.100.101:6379> dbsize ##查看所有key的数目 192.168.100.101:6379> flushdb ##删除当前选择数据库中的所有key 192.168.100.101:6379> flushall ##删除所有数据库中的所有key 192.168.100.101:6379> save ##将数据同步保存到磁盘 192.168.100.101:6379> bgsave ##异步保存 192.168.100.101:6379> lastsave ##上次成功保存到磁盘的Unix时间戳 192.168.100.101:6379> info ##查询server信息 192.168.100.101:6379> slaveof ##改变复制策略设置
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