线性表及其表示
目录
多项式的表示
一元多项式及其运算
一元多项式:\(f(x)=a_0+a_1x+\cdots+a_{n-1}x^{n-1}+a_nx^n\)
主要运算:多项式相加、相减、相乘等
如何用程序设计语言表示多项式,并且实现对多项式的操作?
如何表示多项式
- 多项式的关键数组 多项式项数\(n\)
- 各项系数\(a_i\) 及指数 \(i\)
方法1:顺序存储结构直接表示
数组各分量对应多项式各项:
a[i]表示项\(x^i\)的系数\(a_i\)
例如:\(f(x)=4x^5-3x^2+1\)
表示如下图所示:
两个多现实相加:两个数组对应分量相加
问题:如何表示多项式\(x+3x^{2000}\),至少要有2001个分量表示,并且20001个分量中只有两项是非零的,这样的表示方法是有很大问题的
方法2:顺序存储结构表示非零项
每个非零项\(x_ix^i\)涉及两个信息:系数\(a_i\)和指数\(i\)
可以将一个多项式看成是一个\((a_i,i)\)二元组的集合。
用结构数组表示:数组分量是由系数\(a_i\)、指数\(i\)组成的结构,对应一个非零项
例如:\(P_1(x)=9x^{12}+15x^8+3x^2\)和\(P_2(x)=26x^{19}-4x^8-13x^6+82\)
按指数大小有序存储!
相加过程:从头开始,比较两个多项式当前对应项的指数
$ P1: (9,12), (15,8), (3,2) $
$ P2: (26,19), (-4,8), (-13,6), (82,0) $
$P3: (26,19) (9,12) (11,8) (-13,6) (3,2) (82,0) $
\(P_3(x)=26x^{19}+9x^{12}+11x^8-13x^6+3x^2+82\)
方法3:链表结构存储非零项
链表中每个结点存储多项式中的一个非零项,包括系数和指数两个数据域寄一个指针域
/* c语言实现 */ typedef struct PolyNode *Polynomial; struct PolyNode{ int coef; int expon; Polynomial link; }
# python语言实现 class PolyNode(): def __init__(coef, expon): self.coef = coef self.expon = expon self.next = None
例如:
\[
\begin{aligned}
& P_1(x) = 9x^{12}+15x^8+3x^2 \\
& P_2(x) = 26x^{19}-4x^8-13x^6+82
\end{aligned}
\]
链表存储形式为:
链表形式表现的多项式加法过程类似于前两种方法。
什么是线性表
多项式表示问题的启示:
- 同一个问题可以有不同的表示(存储)方法
- 有一类共性问题:有序线性序列的组织和管理
“线性表(Linear List)”:由同类型数据元素构成有序序列的线性结构
- 表中元素个数称为线性表的长度
- 线性表没有元素时,称为空表
- 表起始位置称表头,表结束位置称表尾
线性表的抽象数据类型描述
类型名称:线性表(List)
数据对象集:线性表是\(n(\geq{0})\)个元素构成的有序序列\((a_1,a_2,\dots,a_n)\)
操作集:线性表\(L\in{List}\),整数\(i\)表示位置,元素\(X\in{ElementType\),线性表基本操作主要有:
List MakeEmpty():
初始化一个空线性表\(L\);ElementType FindKth( int K, List L ):
根据位序\(K\),返回相应元素 ;int Find( ElementType X, List L ):
在线性表\(L\)中查找\(X\)的第一次出现位置;void Insert( ElementType X, int i, List L):
在位序\(i\)前插入一个新元素\(X\);void Delete( int i, List L ):
删除指定位序\(i\)的元素;int Length( List L ):
返回线性表\(L\)的长度\(n\)。
线性表的顺序存储实现
利用数组的连续存储空间顺序存放线性表的各元素
/* c语言实现 */ typedef struct LNode *List; /* 定义结构体指针 */ struct LNode{ ElementType Data[MAXSIZE]; /* 数组类型的Data,数组最大长度为MAXSIZE */ int Last; }; /* 定义结构体 */ struct LNode L; /* 声明变量L */ List PtrL; /* 声明结构体PtrL */
访问下标为\(i\)的元素:
L.Data[i]或
PtrL->Data[i](取出PtrL所指向的结构体中包含的数据项Data[i])
线性表的长度:
L.Last+1或
PtrL->Last+1(取出PtrL所指向的结构体中包含的数据项Last并加1)
主要操作的实现
- 初始化(建立空的顺序表)
/* c语言实现 */ List MakeEmpty() { List PtrL; PtrL = (List)malloc(sizeof(struct LNode)); /* 申请一个结构体 */ PtrL->Last = -1; return PtrL; }
- 查找
查找成功的平均比较次数为\((n+1)/2\),平均时间性能为\(O(n)\)
/* c语言实现 */ int Find(ElementType X, List Ptrl) { int i = 0; while (i <= Ptrl->Last && Ptrl->Data[i] != X) i++; if (i > Ptrl->Last) return -1; /* 如果没找到,返回-1 */ else return i; /* 找到后返回的事存储位置 */
- 插入(第\(i(I\leq{I}\leq{n+1}\))个位置上插入一个值为\(X\)的新元素)
平均移动次数为\(n/2\),平均时间性能为\(O(n)\)
/* c语言实现 */ void Insert(ElementType X, int i, List PtrL) { int j; if (Ptrl->Last == MAXSIZE - 1){ /* 表空间已满,不能插入 */ printf("表满"); return ; } if (i<1 || PtrL->Last+2){ printf("位置不合法"); return ; } for (j=PtrL->Last; j>=i-1; j--) PtrL->Data[j+1] = Ptrl->Data[j]; /*将a_i~a_n倒序向后移动*/ PtrL->Data[i-1] = X; /* 新元素插入 */ PtrL->Last++; /* Last仍指向最后元素 */ return; }
- 删除(删除表的第\(i(1\leq{i}\leq{n})\)个位置上的元素)
平均移动次数为\((n-1)/2\),平均时间性能为\(O(n)\)
/* c语言实现 */ void Delete(int i, List Ptrl) { int j; if(i<1 || i>PtrL->Last+1){ /* 检查空表及删除位置的合法性 */ printf("不存在第%d个元素", i); return ; } for (j=i, j<=Ptrl->Last; j++) PtrL->Data[j-1] = Ptrl->Data[j]; /* 将a_{i+1}~a_n顺序向前移动*/ Ptrl->Last--; /* Last仍指向最后元素 */ return; }
线性表的链式存储实现
不要求逻辑上相邻的两个元素物理上也相邻;通过“链”建立起数据元素之间的逻辑关系。即插入、删除不需要移动数据元素,只需要修改“链”。
/* c语言实现 */ typedef struct LNode *List; struct LNode{ ElementType Data; List Next; }; struct Londe L; List PtrL;
主要操作的实现
- 求表长:时间性能为\(O(n)\)
/* c语言实现 */ int Length(List PtrL) { List p = PtrL; /* p指向表的第一个结点 */ int j = 0; while (p) { p = p->Next; j++; /* 当前p指向的是第j个结点 */ } return j; }
查找:平均时间性能为\(O(n)\)
按序号查找:FindKth;
/* c语言实现 */ List FindKth(int K, List PtrL) { List p = Ptrl; int i = 1; while (p != NULL && i < K){ p = p->Next; i++; } if (i==K) return P; /* 找到第K个,返回指针 */ else return NULL; /* 否则返回空 */
- 按值查找:Find
/* c语言实现 */ List Find(ElementType X, List PtrL) { List p = PtrL; while (p != NULL && p->Data != X) p = p->Next; return p; }
插入(在第\(i-1(1\leq{i}\leq{n+1})\)个结点后插入一个值为\(X\)的新结点)
先构造一个新结点,用s指向;
然后修改指针,插入结点(\(p\)之后插入新结点是\(s\))
/* c语言实现 */ List Insert(ElementType X, int i, List PtrL) { List p, s; if (i == 1){ /* 新结点插入在表头 */ s = (List)malloc(sizeof(struct LNode)); /* 申请、填装结点 */ s->Data = X; s->Next = Ptrl; return s; /* 返回新表头指针 */ } p = FindKth(i-1, Ptrl); /* 查找第i-1个结点 */ if (p == NULL){ /* 第i-1个不存在,不能插入 */ printf("参数i错"); return NULL; }else{ s = (List)malloc(sizeof(struct LNode)); /* 申请、填装结点 */ s->Data = X; s->Next = p->Next; /* 新结点插入在第i-1个结点的后面*/ p->Next = s; return PtrL; }
- 删除(删除链表的第\(i(1\leq{i}\leq{n})\)个位置上的结点):平均查找次数为\(n/2\),平均时间性能为\(O(n)\) 先找到链表的第\(i-1\)个结点,用\(p\)指向
- 再用指针\(s\)指向要被删除的结点(\(p\)的下一个结点);
- 然后修改指针,删除\(s\)所指结点;
- 最后释放\(s\)所指结点的空间。
/* c语言实现 */ List Delete(int i, List PtrL) { List p, s; /* 若要删除的事表的第一个结点 */ if (i == 1){ s = PtrL; /* s指向第1个结点 */ if (PtrL != NULL) PtrL = PtrL->Next; /* 从链表中删除 */ else return NULL; free(s); /* 释放被删除结点 */ return PtrL; } p = FindKth(i-1, PtrL); /* 查找第i-1个结点 */ if (p == NULL){ printf("第%d个结点不存在", i-1); return NULL; } else if (i->Next == NUll){ printf("第%d个结点不存在", i); return NULL; } else { s = p->Next; /* s指向第i个结点 */ p->Next = s->Next; /* 从链表中删除*/ free(s); /* 释放被删除结点*/ return PtrL; }
二元多项式的表示
我们知道了一元多项式的表示,那么二元多项式又该如何表示?比如,给定二元多项式:\(P(x,y)=9x^{12}y^2+4x^{12}+15x^8y^3-x^8y+3x^2\)
可以将上述二元多项式看成关于\(x\)的一元多项式:\(P(x,y)=(9y^2+4)x^{12}+(15y^3-y)x^8+3x^2\quad(ax^{12}+bx^8+cx^2)\)
因此,上述二元多项式可以用“复杂”链表表示为下图所示:
广义表
- 广义表是线性表的推广
- 对于线性表而言,\(n\)个元素都是基本的单元素;
- 广义表中,这些元素不仅可以是单元素也可以是另一个广义表。
/* c语言实现 */ typedef struct GNode *GList; struct GNode{ int Tag; /* 标志域:0表示结点是单元素,1表示结点是广义表 */ union{ /* 字表指针域Sublist与单元素数据域Data复用,即公用存储空间 */ ElementType Data; Glist SubList; }URegion; Glist Next; /* 指向后继结点 */ }
多重链表
多重链表:链表中的结点可能同时隶属于多个链
- 多重链表中结点的指针域会有多个,如前面例子包含了\(Next\)和\(SubList\)两个指针域;
- 但包含两个指针域的链表并不一定是多重链表,比如在双线链表不是多重链表。
多重链表有广泛的用途:基本上如树、图这样相对复杂的数据结构都可以采用多重链表方式实现存储。
例1:多重链表表示矩阵
矩阵可以用二维数组表示,但二维数组表示有两个缺陷:
- 一是数组的大小需要事先确定,
- 对于“稀疏矩阵”,将造成大量的存储空间浪费。
\[ A=\begin{bmatrix} 18&0&0&0&2&0 \\ 0&27&0&0&0&0 \\ 0&0&0&0&-4&0 \\ 23&-1&0&0&0&12 \end{bmatrix} \]
\[ B=\begin{bmatrix} 0&2&11&0&0&0& \\ 3&-4&-1&0&0&0 \\ 0&0&0&9&13&0 \\ 0&-2&0&0&10&7 \\ 6&0&0&5&0&0 \\ \end{bmatrix} \]
分析:采用一种典型的多重链表——十字链表来存储稀疏矩阵
只存储矩阵非0元素相:结点的数据域:行坐标\(Row\)、列坐标\(Col\)、数值\(Value\)
每个结点通过两个指针域,把同行、同列串起来;
行指针(或称为向右指针)Right
列指针(或称为向下指针)Down
下图为矩阵A的多重链表图:
用一个标识域\(Tag\)来区分头结点和非0元素结点;
头结点的标识值为“Head”,矩阵非0元素结点的标识值为“Term”。
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