360金融发布Q2财报:净利6.92亿,同比增长114%,大数据与AI加持的科技服务是新亮点?
8月23日,360金融发布未经审计的2019年第二季度业绩报告。财务数据显示,2019年第二季度,360金融实现收入22.27亿元人民币,较2018年二季度9.79亿元增长128%;净利润为6.18亿元,而去年同期为净亏损1.42亿元;在非美国会计准则(Non-GAAP)下,净利润为6.92亿元,同比2018年第二季度3.24亿元增长114%。
运营数据方面,360金融2019年第二季度促成贷款总额为483.78亿元,同比2018年第二季度212.77亿元增长127%,环比增长17%。用户数据显示,截至2019年6月30日,360金融累计注册人数1.09亿,较去年同期5560万增长96%,环比增加15%;授信用户数量为1923万人,较去年同期716万人增长169%,环比增长20%;累计借款人达1254万人,较去年同期469万人增长167%,环比增长20%。
对此业务增长,360金融CEO吴海生归因于他们不断扩大的用户群体,以及对于大数据和人工智能等前沿技术的持续投入。
独立开发的大数据获客系统
不到三年的时间就已经获取超过1亿的注册用户,360金融方面认为,一方面这是源自其将获客视为长期投资的积极获客策略,另一方面, 其独立开发的大数据获客系统也为大规模获客提供了技术保障。
360金融的大数据获客系统,具备处理数量大、投放精度高、媒体覆盖广、响应速度快等多重特征。每天可处理来自近7亿用户的逾百亿访问请求,近百台服务器的每秒处理峰值可达到20万次。这样的数据处理能力归功于大数据获客系统对复杂关系网、黑灰名单等一系列黑科技的应用。凭借深刻的市场洞察,360金融将风控流程前置,从根源上确保了以相对低的价格吸引更多优质客户。目前,360金融大数据获客系统已经接入近百家媒体,响应时间低至0.1秒。
大数据+AI,360金融更强调科技服务
根据360金融给出的官方数据,其科研人员占比达48%,并积极与各大高校共建人工智能实验室,研究最前沿的AI算法能力以应用在业务层面。
在数据处理方面,360金融凭借海量数据和高水准的数据处理能力领跑行业。以关系网为例,通过每3秒一次的全网数据刷新,360金融保持了风控系统的底层数据实时全覆盖,目前已积累了20亿关系节点及192亿关系边,日数据处理量达1.5T。
在数据挖掘方面,360金融由AI加持的风险管理能力在不断提升,与上季度相比,其风险系统模型中增加了1,100个基本变量,13,200个衍生变量和约50个子模型。截至目前,360金融风控系统针对用户个体,积累了超过4,000个基本变量,从中衍生出超过100,000个变量,并且通过预先训练的机器学习模型计算出200个子模型。,使得360金融的资产质量取得了良好的行业口碑。
此外,360金融方面表示,其自主研发的AI机器人投入各运营环节使用,提高了作业的标准化,降低了操作风险和人力成本。截至今年6月,360金融75%的催收工作、77%的电话营销工作、91%的客户服务工作均由机器人承担,其余部分由人工完成的催收、营销和客服的工作,100%由AI质检机器人覆盖检查。
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