Hadoop MapReduce
2019-08-19 16:29
691 查看
MapReduce
MapReduce 是一种可用于数据处理的编程模型。该模型比较简单,不易编写有用的程序。Hadoop 可以运行各种语言版本的MapReduce程序。MapRudece 程序本质是并行运行的,可以将大规模的数据分析任务分发给任何一个拥有足够多机器的数据中心。优势:处理大规模的数据集。
标签: 数据处理的编程模型、支持多语言、本质并行运行、优势处理大规模数据集
相关文章推荐
- 为解决扩展性瓶颈雅虎计划重构Hadoop-MapReduce
- 一脸懵逼学习Hadoop中的MapReduce程序中自定义分组的实现
- 从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理
- Mapreduce从HBASE抽取数据,生成搜索下拉服务数据,hadoop jar 调用异常问题解决
- 用PHP编写Hadoop的MapReduce程序
- 极客学院Hadoop学习【MapReduce的体系结构】
- hadoop中mapreduce的常用类(一)
- Hadoop示例程序之单词统计MapReduce
- Hadoop集群-MapReduce初级案例
- springhadoop mapreduce wordcount
- 构建Hadoop --- MapReduce 环境
- Hadoop中MapReduce多种join实现实例分析
- Hadoop问题:The auxService:mapreduce_shuffle does not exist
- Hadoop MapReduce入门
- 运行hadoop MapReduce程序常见错误及解决方法整理
- org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext
- hadoop mapreduce开发实践之输出数据压缩
- Hadoop之MapReduce
- hadoop之MapReduce调用R的一次失败的总结~(续一)
- HADOOP之MAPREDUCE程序应用二