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自学Python6.5-内置模块(re、collections )

2019-08-08 17:26 441 查看

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自学Python6.5-内置模块(re、collections、)

13. re模块

正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。

 

14. collections 模块

在内置数据类型(dict、list、set、touple)基础上,collections模块还提供了几个人外的数据类型:

  • 计数器(Counter),主要用来计数
  • 双向队列(deque),双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
  • 默认字典(defaultdict),带默认值的字典
  • 有序字典(OrderedDict)
  • 可命名元组(namedtuple) ,生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

14.1 计数器(Counter)

Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元素,值为元素个数

most_common(int) 按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典
elements 返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器
update 和set集合的update一样,对集合进行并集更新
substract 和update类似,只是update是做加法,substract做减法,从另一个集合中减去本集合的元素
iteritems 返回由Counter生成的字典的所有item
iterkeys 返回由Counter生成的字典的所有key
itervalues 返回由Counter生成的字典的所有value
from collections import Counter

str = "abcbcaccbbad"
li = ["a","b","c","a","b","b"]
d = {"1":3, "3":2, "17":2}

#1. Counter获取各元素的个数,返回字典
print ("Counter(s):", Counter(str))
print ("Counter(li):", Counter(li))
print ("Counter(d):", Counter(d))

#2. most_common(int)按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典
d1 = Counter(str)
print ("d1.most_common(2):",d1.most_common(2))

#3. elements返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器
print ("sorted(d1.elements()):", sorted(d1.elements()))
print ('''("".join(d1.elements())):''',"".join(d1.elements()))

#4. 若是字典的话返回value个key
d2 = Counter(d)
print("若是字典的话返回value个key:", sorted(d2.elements()))

14.2 双向队列(deque)

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储(有顺序的),数据量大的时候,插入和删除效率很低。

duque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈。 

  • 堆栈:先进后出
  • 队列queue:先进先出
#队列
import queue
q = queue.Queue()
q.put([1,2,3])
q.put(5)
q.put(6)
print(q)  #
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())   # 取完3个数之后,阻塞
print(q.qsize()) # 取q的数值

# 队列
from collections import deque
dq = deque([1,2])
dq.append('a')   # 从后面放数据  [1,2,'a']
dq.appendleft('b') # 从前面放数据 ['b',1,2,'a']
dq.insert(2,3)    #['b',1,3,2
15d8
,'a']
print(dq.pop())      # 从后面取数据 a
print(dq.pop())      # 从后面取数据 2
print(dq.popleft())  # 从前面取数据 b
print(dq)
append 队列右边添加元素
appendleft 队列左边添加元素
clear 清空队列中的所有元素
count 返回队列中包含value的个数
extend 队列右边扩展,可以是列表、元组或字典,如果是字典则将字典的key加入到deque
extendleft 同extend,在左边扩展
pop 移除并返回队列右边的元素
popleft 移除并返回队列左边的元素
remove(value) 移除队列第一个出现的元素
reverse 队列的所有元素进行反转
rotate(n) 对队列数进行移动

 

14.3 默认字典(defaultdict)

 

默认字典,字典的一个子类,继承所有字典的方法,默认字典在进行定义初始化的时候得指定字典值有默认类型。

 

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 5)
print(d['k'])

14.4 有序字典(OrderedDict)

使用dict时,key是无序的,在对dict做迭代的时候,我们无法确定key的顺序。

如果要保持key的顺序,就可以采用orderedDict。

from collections import  OrderedDict
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)  # OrderedDict的Key是有序的
print(od['a'])
for k in od:
print(k)

14.5 可命名元组(namedtuple) 

我们知道tuple是不可变集合,例如,一个点的二维坐标可以表示成p=(1,2),但是这样很难看出是一个点的坐标,所有这时可采用namedtuple。

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('point',['x','y','z'])
p1 = Point(1,2,3)
p2 = Point(3,2,1)
print(p1.x)
print(p1.y)
print(p1,p2)

#花色和数字
from collections import namedtuple
Card = namedtuple('card',['suits','number'])
c1 = Card('红桃',2)
print(c1)
print(c1.number)
print(c1.suits)

15.  模块

 

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