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springboot+redis整合

qq_39150374 2019-08-07 15:20 519 查看
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前言

趁项目空余时间,总结一下springboot与redis整合的相关注意事项和踩过的坑。

Redis简介

Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
1.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
3.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势:
1.性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
2.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
3.原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

pom文件

//  redis包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

yml文件中redis配置

redis:
database: 3 # Redis数据库索引(默认为0)
host:  192.168.75109 #(改成自己想连接的redis地址) # Redis服务器地址
port: 6379 # Redis服务器连接端口
password: 123456 # Redis服务器连接密码(默认为空)
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
timeout: 5000 # 连接超时时间(毫秒)

redis配置文件

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}

@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}

@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}

@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisJacksonTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}

//=====下面两个bean是订阅队列的写法,只是个例子,可以根据具体需求编写=====
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
//订阅了一个叫chat 的通道
container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("chat"));
//这个container 可以添加多个 messageListener
return container;
}

@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageReceiver receiver) {
//这个地方 是给messageListenerAdapter 传入一个消息接受的处理器,利用反射的方法调用“receiveMessage”
//也有好几个重载方法,这边默认调用处理器的方法 叫handleMessage 可以自己到源码里面看
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
}

/**
* redis 消息处理器
*/
@Component
public class MessageReceiver {

/**
* 接收消息的方法
*/
public void receiveMessage(String message) {
System.out.println(message);
}

}
//=====上面两个bean是订阅队列的写法,只是个例子,可以根据具体需求编写=====
}
@Service
public class StudentServiceImpl {
@Autowired
private StudentRepository studentRepository;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

public void set(Student student) {
String key = CacheUtil.getStudentKey(student.getId());
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
// 1.1以字符串形式存到redis中
redisTemplate.opsForValue().set(key, objectMapper.writeValueAsString(student));
// 1.2过期时间 -- 键 时间 单位 (10分钟过期)
redisTemplate.expire(key, 10, TimeUnit.MINUTES);

// 1.3redis中获取学生信息
Object studentInfo = redisTemplate.opsForValue().get(key);

// 2.1以hash的形式存到redis中
Map<String, Object> student1 = new HashMap<>();
student1.put("id", student.getId());
student1.put("age", student.getAge());
student1.put("name", student.getName());
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, student1);
redisTemplate.expire(key, 10, TimeUnit.MINUTES);

// 2.2从redis中获取学生信息
Map<String, Object> stu = redisTemplate.opsForHash().entries(key);

} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

util工具类

public class CacheUtil {
private static final String PREFIX = "student:";

/**
* 用学生信息
*/
public static String getStudentKey(Integer studentId) {
return PREFIX + "student:" + studentId;
}
}
标签: