Django Rest framework三种分页方式详解

前言

我们数据库有几千万条数据，这些数据需要展示，我们不可能直接从数据库把数据全部读取出来.
因为这样会给内存造成巨大的压力，很容易就会内存溢出，所以我们希望一点一点的取.

同样，展示的时候也是一样的，我们必定会对数据进行分页显示.

本文将详细讲述DRF为我们提供的三种分页方式.

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
# 对所有分页器生效，但优先级低
'PAGE_SIZE': 5, # 每页显示5条数据
}

我们先准备好用于测试分页的数据以及序列化类
数据表

from django.db import models

class Test(models.Model):
"""用于测试分页的数据表"""
name = models.CharField(max_length=64)

生成表记录：

# 在Python脚本中调用Django环境
import os

if __name__ == '__main__':
# 将下面的'blog095.settings'改为项目对应的名称后直接执行即可生成记录
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', > 'blog095.settings')
import django
django.setup()
from blog.models import Test # 导入数据表
[Test.objects.create(name="花千骨%s" % str(i)) for i in range(100)]

序列化类

from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from blog.models import Test # 导入数据表

class TestSerializer(ModelSerializer):
"""用于测试分页的序列化类"""
class Meta:
model = Test
fields = '__all__'

第一种 PageNumberPagination 查第n页，每页显示n条数据

第一步 分页器配置文件

from rest_framework import pagination

class PageNumberPagination(pagination.PageNumberPagination):
"""查第n页，每页显示n条数据"""
page_size = 10 # 指定每页显示多少条数据
page_size_query_param = 'size' # URL参数中每页显示条数的参数
page_query_param = 'page' # URL中页码的参数
max_page_size = None # 每页最多显示多少条数据

第二步 视图文件

from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from blog.models import Test # 导入数据表
from blog import pagination # 导入上面的分页配置

class Test01View(APIView):
def get(self, request):
queryset = Test.objects.all()

# 1. 实例化分页器对象
page_obj = pagination.PageNumberPagination()

# 2. 使用自己配置的分页器调用分页方法进行分页
page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)

# 3. 序列化我们分页好的数据
ser_obj = TestSerializer(page_data, many=True)

# # 4. 返回数据
# return Response(ser_obj.data)

# 4. 返回带上一页/下一页连接的页面
return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)

第三步 访问测试

如上图，指定page=10&size=5后，返回了相应的数据.
***

第二种 LimitOffsetPagination 在第n个位置，向后查n条数据

第一步 分页器配置文件

from rest_framework import pagination

class LimitOffsetPagination(pagination.LimitOffsetPagination):
"""在第n个位置，向后查n条数据"""
default_limit = 1 # 指定默认查多少条数据
limit_query_param = 'limit' # URL中指定查多少条数据的参数
offset_query_param = 'offset' # URL中指定从第几条数据开始查的参数
max_limit = 999 # 最大显示多少条数据

第二步 视图文件

from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from blog.models import Test # 导入数据表
from blog.pagination import LimitOffsetPagination # 导入上面的分页配置

class Test02View(APIView):
def get(self, request):
queryset = Test.objects.all()

# 1. 实例化分页器对象
page_obj = LimitOffsetPagination()

# 2. 使用自己配置的分页器调用分页方法进行分页
page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)

# 3. 序列化我们分页好的数据
ser_obj = TestSerializer(page_data, many=True)

# # 4. 返回数据
# return Response(ser_obj.data)

# 4. 返回带上一页/下一页连接的页面
return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)

第三步 访问测试

***

第三种 CursorPagination 加密游标的分页

第一步 分页器配置文件

from rest_framework import pagination

class CursorPagination(pagination.CursorPagination):
"""加密游标的分页"""
cursor_query_param = 'cursor' # 游标(这是加密的游标)
# ordering = '-id' # 从后往前取数据
ordering = 'id'
page_size = 1 # 每页显示的条数

第二步 视图文件

from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from blog.models import Test # 导入数据表
from blog.pagination import CursorPagination # 导入上面的分页配置

class Test03View(APIView):
def get(self, request):
queryset = Test.objects.all()

# 1. 实例化分页器对象
page_obj = CursorPagination()

# 2. 使用自己配置的分页器调用分页方法进行分页
page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)

# 3. 序列化我们分页好的数据
ser_obj = TestSerializer(page_data, many=True)

# # 4. 返回数据
# return Response(ser_obj.data)

# 4. 返回带上一页/下一页连接的页面
return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)

好了，打开浏览器去测试吧.

还可以使用DRF视图系统生成带有上一页/下一页按钮的页面.

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet

class Test04View(ModelViewSet):
queryset = Test.objects.all()
serializer_class = TestSerializer
pagination_class = CursorPagination # 指定分页配置器

如下图：

is ok.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助

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