数据库连接池druid浅析（springboot）

数据库池原理部分

作用: 连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

主要影响要素：

1. 最小连接数
   是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。
2. 最大连接数
   是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
3. 最小连接数与最大连接数差距
   最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

springboot中druid数据库池的配置

参考文章：
（较详细）

• https://blog.csdn.net/u010513756/article/details/80235876
• https://blog.csdn.net/u012946310/article/details/82318439

使用的是oracle数据库：https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/88035791

首先是导入依赖：

<!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
<!-- Druid 依赖 log4j包 -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>

配置文件application.yml

spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
username: root
password: root
driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
initial-size: 10
max-active: 10000
min-idle: 2
max-wait: 6000
time-between-eviction-runs-millis: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
#  是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: false
validation-query: select 1 from dual
validation-query-timeout: 100000
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 建议false
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 ，建议false
test-on-return: false
test-while-idle: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
filters: stat

DBDruidConfig

@Configuration
public class DBDruidConfig {

private static Logger logger = LogManager.getLogger(DBDruidConfig.class);

@Value("${spring.datasource.druid.url}")
private String dbUrl;

@Value("${spring.datasource.druid.username}")
private String username;

@Value("${spring.datasource.druid.password}")
private String password;

@Value("${spring.datasource.druid.driver}")
private String driverClassName;

@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;

@Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
private int minIdle;

@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;

@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private long maxWait;

@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private long timeBetweenEvictionRunsMillis;

@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private long minEvictableIdleTimeMillis;

@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;

@Value("${spring.datasource.druid.validation-query-timeout}")
private int validationQueryTimeout;

@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;

@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;

@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;

@Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
private boolean poolPreparedStatements;

@Value("${spring.datasource.druid.filters}")
private String filters;

/*
meger操作
@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties;*/

@Bean(name = "druidDataSource")     //声明其为Bean实例
@Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
public DruidDataSource dataSource(){
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);

//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setValidationQueryTimeout(validationQueryTimeout);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
//datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

return datasource;
}

@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
//创建servlet注册实体
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//设置ip白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1");
//设置ip黑名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.0.2");
//设置控制台管理用户__登录用户名和密码
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","druid");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");
//是否可以重置数据
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
return servletRegistrationBean;
}
}

之后运行项目，访问http://localhost:8080/druid/sql.html，

输入用户名和密码就可以了

源码：https://github.com/jiaojiaoyow/mybatis-pool.git