Python爬虫新手教程： 知乎文章图片爬取器

1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景

昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码，针对知乎问题的答案json进行了数据抓取，博客中出现了部分写死的内容，今天把那部分信息调整完毕，并且将图片下载完善到代码中去。

首先，需要获取任意知乎的问题，只需要你输入问题的ID，就可以获取相关的页面信息，比如最重要的合计有多少人回答问题。
问题ID为如下标红数字

编写代码，下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID，并且通过拼接URL去获取该问题下面合计有多少答案。

import requests
import re
import pymongo
import time
DATABASE_IP = '127.0.0.1'
DATABASE_PORT = 27017
DATABASE_NAME = 'sun'
client = pymongo.MongoClient(DATABASE_IP,DATABASE_PORT)
db = client.sun
db.authenticate("dba", "dba")
collection = db.zhihuone  # 准备插入数据

BASE_URL = "https://www.zhihu.com/question/{}"
def get_totle_answers(article_id):
headers = {
"user-agent": "需要自己补全 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)"
}

with requests.Session() as s:
with s.get(BASE_URL.format(article_id),headers=headers,timeout=3) as rep:
html = rep.text
pattern =re.compile( '<meta itemProp="answerCount" content="(\d*?)"/>')
s = pattern.search(html)
print("查找到{}条数据".format(s.groups()[0]))
return s.groups()[0]

if __name__ == '__main__':

# 用死循环判断用户输入的是否是数字
article_id = ""
while not article_id.isdigit():
article_id = input("请输入文章ID：")

totle = get_totle_answers(article_id)
if int(totle)>0:
zhi = ZhihuOne(article_id,totle)
zhi.run()
else:
print("没有任何数据！")

完善图片下载部分，图片下载地址在查阅过程中发现，存在json字段的

content

编写代码吧，下面的代码注释请仔细阅读，中间有一个小BUG，需要手动把pic3修改为pic2这个地方目前原因不明确，可能是我本地网络的原因，还有请在项目根目录先创建一个

imgs

def download_img(self,data):
## 下载图片
for item in data["data"]:
content = item["content"]
pattern = re.compile('<noscript>(.*?)</noscript>')
imgs = pattern.findall(content)
if len(imgs) > 0:
for img in imgs:
match = re.search('<img src="(.*?)"', img)
download = match.groups()[0]
download = download.replace("pic3", "pic2")  # 小BUG,pic3的下载不到

print("正在下载{}".format(download), end="")
try:
with requests.Session() as s:
with s.get(download) as img_down:
# 获取文件名称
file = download[download.rindex("/") + 1:]

content = img_down.content
with open("imgs/{}".format(file), "wb+") as f:  # 这个地方进行了硬编码
f.write(content)

print("图片下载完成", end="\n")

except Exception as e:
print(e.args)

else:
pass

运行结果为

然后在玩知乎的过程中，发现了好多好问题