教程3：基于类的视图

我们也可以使用基于类的视图而不是基于函数的视图来编写api视图.正如我们将要看到的，这是一种强大的模式，它允许我们重用公共功能，并帮助我们保持代码可读性.

使用基于类的视图重写我们的api。

我们首先将根视图重写为基于类的视图。所有这些都涉及到一点点重构

views.py

.

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from django.http import Http404
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

class SnippetList(APIView):
"""
List all snippets, or create a new snippet.
"""
def get(self, request, format=None):
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)

def post(self, request, format=None):
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

到现在为止还好。它看起来非常类似于上一种情况，但是不同的HTTP方法之间有更好的分离。我们还需要更新

views.py

.

class SnippetDetail(APIView):
"""
Retrieve, update or delete a snippet instance.
"""
def get_object(self, pk):
try:
return Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
raise Http404

def get(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)

def put(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

def delete(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

看上去不错。同样，它现在仍然非常类似于基于函数的视图。

我们还需要重构我们的snippets/urls.py现在我们使用的是基于类的视图。

from django.urls import path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views

urlpatterns = [
path('snippets/', views.SnippetList.as_view()),
path('snippets/<int:pk>/', views.SnippetDetail.as_view()),
]

urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)

好了我们结束了。如果您运行开发服务器，一切都应该像以前一样工作。

使用混合器(mixins)

使用基于类的视图的最大优点之一是它允许我们轻松地组合可重用的细节行为。

我们到目前为止使用的创建/检索/更新/删除操作对于我们创建的任何模型支持的API视图都是非常相似的。这些常见行为是在REST框架的混合类(mixin classes.)中实现的。

让我们看看如何通过使用Mixin类来组合视图。这是我们的再写的views.py模块。

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import mixins
from rest_framework import generics

class SnippetList(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.list(request, *args, **kwargs)

def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)

我们会花点时间仔细检查这里到底发生了什么。我们正在用GenericAPIView，并加入ListModelMixin和CreateModelMixin.

基类提供核心功能，混合类提供.list()和.create()行为。然后，我们将显式地绑定get和post方法对适当的动作。到目前为止已经够简单理解的了。

class SnippetDetail(mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.retrieve(request, *args, **kwargs)

def put(self, request, *args, **kwargs):
return self.update(request, *args, **kwargs)

def delete(self, request, *args, **kwargs):
return self.destroy(request, *args, **kwargs)

非常相似。我们再次使用GenericAPIView类以提供核心功能，并添加混合器以提供.retrieve(), .update()和.destroy()行为。

使用基于泛型类的视图

通过使用Mixin类，我们重写了视图，使其使用的代码比以前略少，但我们可以更进一步。REST框架提供了一组已经混合的泛型视图，我们可以使用这些视图来减少views.py模块更多。

from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import generics

class SnippetList(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

class SnippetDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer

哇，很简洁。我们不用花费地获得了大量的数据，我们的代码看起来很好，很整洁，很地道的Django。

接下来我们将继续
DjangoRestFramework系列教程（4）：身份验证(Authentication)和权限(Permissions)，在这里，我们将查看如何处理API的身份验证和权限。