Redis中的Stream数据类型作为消息队列的尝试
xlen "NBA_Match_001",也就是上面写入的10条消息
1.4 限制某一个stream的最大长度,maxlen 依据先进先出的原则,自动删除超出最长长度的消息 xadd "NBA_Match_001" maxlen 50000 * "2019-07-13 08:26:39" "反击哈腾,一条龙上篮得分" 1.5 查询消息(查询是生产者查询自己生产的消息,跟消费者的消费是两码事)
正向查询
xrange "NBA_Match_001" # 查询所有消息
xrange "NBA_Match_001" - + # -表示最小值, +表示最大值
xrange "NBA_Match_001" 1562980142175-0 + # 指定最小消息ID的列表
xrange "NBA_Match_001"- 1562980142175-0 # 指定最大消息ID的列表
反向查询
xrevrange "NBA_Match_001"
xrevrange "NBA_Match_001" + -
xrevrange "NBA_Match_001" + 1562980142175-0
xrevrange "NBA_Match_001" 1562980142175-0 -
1.6 删除消息
xdel stream_name id,删除消息并不是真正的物理删除,队列的长度不变,指示标记当前消息被删除
1.7 查看stream属性xinfo stream stream_name 1.8 del stream_name 删除 stream :del NBA_Match_001 删除本质上本Redis中的其他数据类型一致,stream本身就是一个key值,del key值就删除了整个消息的全部信息。
2 xread:独立消费 类似于List,生产者往list中写数据,消费者从list中读数据,只能有一个消费者 2. 1,从头部读取消息,从某个streams中读取n条消息,0-0只从头开始,或者指定从streams的Id开始 xread count 1 streams "NBA_Match_001" 0-0 xread count 1 streams "NBA_Match_001" 1562980142175-0 2.2,从尾部读取最新的一条消息 xread count 1 streams "NBA_Match_001" $ 此时默认不返回任何消息 xread block 0 count 1 streams "NBA_Match_001" $ 以阻塞的方式读取尾部最新的一条消息,直到新的消息的到来
3 多消费者xgroup:消费组,每个组中的消费者独立消费stream中的消息 典型的比如文字直播的安卓App客户端,苹果App客户端,网页客户端等等。多个终端,都可以独立地消费队列里面的
3.1 创建消费组
对消息队列"NBA_Match_001"创建了两个消费组,一个是cg1,一个是cg2,比如网页客户端与App客户端
1,xgroup create "NBA_Match_001" cg1 0-0 # 表示从头开始消费 创建消费组cg1,消费组必须绑定一个steam(NBA_Match_001),从头(0-0 )开始消费"NBA_Match_001"中的消息 2,xgroup create "NBA_Match_001" cg2 0-0 # 表示从头开始消费 3,2 从消费组中创建消费者 xreadgroup指令可以进行消费组的组内消费xreadgroup GROUP cg1 c1 count 1 streams "NBA_Match_001" >
>号表示从当前消费组的last_delivered_id后面开始读 , 每当消费者读取一条消息,last_delivered_id变量就会前进 当一个组的消费则消费完全部消息之后,就没有新的消息了
每个消费组(Consumer Group)的状态都是独立的,相互不受影响。也就是说同一份Stream内部的消息会被每个消费组都消费到。
同一个消费组(Consumer Group)可以挂接多个消费者(Consumer),这些消费者之间是竞争关系,任意一个消费者读取了消息都会使游标last_delivered_id往前移动。
每个消费者者有一个组内唯一名称。
关于消费组,可能不太好理解,举个例子就比较清楚
假设有2个消费组cg1,cg2,对于cg1,其组内共有3个消费者c1,、c2、c3。一个消息队列中共有5条消息a,b,c,d,e,那么一种可能的消费方式如下
a -> c1
b -> c2
c -> c3
d -> c1
e -> c2
也就是说3个消费者,对于消息的消费是互斥的,消费的消息是没有交集的
而对于cg2,同样可以消费a,b,c,d,e这5条消息,不依赖于cg1消费组以及消费情况,同理,具体怎么消费,取决于其组内的消费者数量
就好比体育直播的客户端,正常情况下,网页客户端可以收到所有的直播消息,手机App客户端也可以收到所有的直播消息一样,不同消费组间对消息的消费互不干扰。
4 多个生产者和多个消费者
这种情况类似以上,不用的是增加了多个消费者,在上面的基础上做了扩展。
其实不难想象,文字直播插播的广告消息,可能是类似如下结构,是另外一个独立的生产者,与文字直播员一样生成写入消息到队列,然后客户端看到的就是夹杂了广告的直播。
目前就个人认识而言,stream数据类型实现消息队列并不完美,最大的问题就是单点压力问题:这里是说单点压力,而不是单点故障,stream类型数据,其实从逻辑上看,是一个key值(stream_name),跟着一系列value(消息),这些消息只能存储在一个Redis实例中,如何缓解多个消费者对单个Key值中的消息消费压力?说来说去,不就是想说kafka的partition么……
参考:
- NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例
- php实现redis消息队列将数据保存到mysql
- 使用 Kafka 和 Redis 作为消息队列的差异
- NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例
- redis作为消息队列实现代码
- Kafka,Mq,Redis作为消息队列使用时的差异?
- [转]Redis作为消息队列与RabbitMQ的性能对比
- redis作为消息队列的使用
- redis数据类型List的安全队列和不安全队列
- Redis与RabbitMQ作为消息队列的比较,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka是一个层级的东西
- Redis作为消息队列与RabbitMQ的性能对比
- Redis作为消息队列服务场景应用案例
- NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例
- PHP消息队列实现及应用:流量削峰案列(Redis的List类型实现秒杀)
- [示例] -- redis作为消息队列实现代码
- 【转】NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例
- NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例
- 使用redis list作为消息队列
- redis作为消息队列的使用
- Redis作为消息队列服务场景应用案例