如何通过用户行为分析帮助App产品优化?
App刚刚上线后,进步空间很大,初始产品功能是凭借经验创造,没有经过用户使用验证,我们会通过多次产品迭代,通过用户行为分析来进行细节调整,帮助App产品优化,让用户更愿意在我们的App下订单。
大多数产品进行更新的时候,靠的是pm的经验或者是少量的调研问卷,这样的迭代方式缺乏数据佐证,通过用户行为分析驱动产品优化,可以知道用户在哪些功能上有更多的驻足,或者知道哪些功能是用户不喜欢的,这种方式的产品优化会更有依据,效果也比较明显易见。
我会分两部分来介绍基于用户行为分析的数据驱动App产品优化,分别是优化思路和实操案例。
优化思路:
产品没有基础对比数据的时候,我们会通过几个方面进行产品的数据分析得到基础数据,之后可以基于基础数据设定增长目标,一款App要优先关注哪些数据?
1、了解用户对产品功能的使用情况
通过智能路径了解用户从打开App到在App上的发生的事件触发,了解用户所有交互行为,用智能路径刻画出用户的每一步行为;
2、关注核心漏斗的转化
通过漏斗分析关注核心漏斗的转化率,比如用户从打开app到加入购物车,到提交订单的漏斗流失情况;
3、关注产品单个功能的使用情况
可以通过事件分析,单独跟踪某一个新上功能;
4、关注用户完成核心目标的共性行为
5、版本更新后的用户体检差异
6、通过细分维度进行交叉数据分析,洞察有益结果,驱动迭代。
接下来,我们需要基于当前数据的增长计划来明确产品优化的方向,比如提高加入购物车到支付订单的转化率,可以通过以下几步完成。
1、通过漏斗分析了解加入购物车到支付订单的转化率
2、洞察不同版本,不同省份,不同系统(安卓、IOS)下的转化率差异
3、制定转化率优化试验
4、App迭代
5、通过数据验证迭代效果,胜出者保留
案例:
拆解某在线购买咖啡的App,进行用户行为分析,以用户购买咖啡为核心目标
首页结构,分为几大功能区,最重要的是现在下单,之后是咖啡钱包,能看出这两个部分是最重要功能,所以放在最优先的位置,而外送比较直接的表明可以支持外卖服务。
我的思维走向图:
我是此App的用户,通过对此App的了解,我会有如下思考,抛砖引玉,希望给更多App优化提供一些思路。基本的思路是通过用户行为分析来了解用户在自己的App上经历了什么,怎样为用户提供更好的产品体验。
1、我期望用户在我的App上完成什么?
下单和购买优惠券,下单反而成为了次要行为,一旦购买优惠券,下单就变成了为了实现优惠券而进行的附属动作。
我需要通过智能路径知道用户在App上的体验情况,了解用户都会通过哪些路径进行产品体验
从这个路径我们可以知道,用户会在下单和购买优惠券之间频繁穿梭,而且使用频率可能在80%以上(按照总事件量)
2、构建核心漏斗,了解用户行为
在漏斗分析里面选几个路径
漏斗1:打开app,下单,加入购物车,支付。
漏斗2:打开app,购买优惠券,加入购物车,支付。
漏斗3:打开app,下单,加入购物车,使用优惠券,支付。
漏斗4:打开app,点击广告,确认登陆,分享,返回。(这有逻辑问题, 没说清楚如何得到优惠,体检较混乱)
通过这样的漏斗分析,我们就知道App上的用户行为,知道用户的使用情况和流失情况,也许某一个优惠券的广告位,阻碍了用户购买优惠券或者下单,或者我们的某一个流程可以简化,大幅度提高转化率。
3、找到优化点
此次优化战役,以提高用户优惠券购买转化率为核心目标,优先梳理清楚用户的路径以及当前路径的数据情况,之后从分散用户注意力入手,从增长试验假设开始进行产品优化。
常规增长点:
a、咖啡钱包内页
您的咖啡钱包有点寂寞,增加直接购买按钮
b、充增优惠
更换成购买咖啡券,测试CTA的点击率效果
c、广告位切换太快
可能会引起点击率不高
d、按钮优先选中外送
会减少操作流程,提供转化率
裂变增长点:
a、开屏广告位增加CTA
目前没有CTA,CTR有待提高
b、免费送给好友咖啡,各自得一杯
测试功能,优先给予逻辑说明,是否可以增加送给的几率
……
十大分析模型,可以在产品优化的时候不同阶段起到相应作用。
总结:
基于用户行为分析,数据分析驱动产品优化,分几步走
首先,了解自身数据情况
其次,找到用户关心的功能和不喜欢功能
然后,找到核心漏斗
最后,围绕数据增长目标,提出假设,上线验证。
- 案例解析运营如何通过数据分析优化产品
- 如何利用用户行为路径来进行产品优化?
- BI应用案例|分析功能如何通过发现关键细节帮助用户管理现金
- unity游戏开发之如何通过用户研究帮助手游产品成功?
- 案例解析运营如何通过数据分析优化产品
- 如何通过网站优化对网站数据进行分析
- 如何通过问卷调查了解用户的真实行为
- 【天天问每周精选】第23期:在优化迭代的过程中,如何平衡产品功能和用户需求?
- 如何用数据看用户行为,驱动产品设计
- 如何通过友盟分析发布后App崩溃日志
- 安卓如何通过APP来判断用户使用的模拟器还是真正的安卓设备
- 如何对已有产品进行用户体验测试和优化
- 作为产品经理,我们如何准确分析用户需求呢?
- 深度分析:如何提升用户对产品的忠诚度?
- SOUL 产品分析报告:如何凭小而独特的定位,立足于社交app市场?
- 搜索引擎如何把最有价值的内容放在第一位展示给用户?——通过对用户行为的数据挖掘,提高pagerank算法的准确性
- App崩溃分析:如何监控http请求并做出优化
- 如何做用户行为路径分析?
- 如何通过网站优化对网站数据进行分析
- 如何通过关键字和搜索结果分析用户需求