【大数据】快速了解大数据计算服务
2019-06-19 13:45
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什么是大数据计算服务:
大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。
当今社会数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百TB、PB、EB)级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。
由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护:数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。
目前,MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区,客户遍及金融、互联网、生物医疗、能源、交通,传媒等行业,为全球用户提供海量数据存储和计算服务。MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。此外,MaxCompute,DataWorks以及AnalyticDB代表阿里云入选了Forrester Wave™ Q4 2018云数据仓库报告。
关于MaxCompute的详细内容以及使用方法:
您可以通过阿里云大数据计算服务MaxCompute使用教程快速学习MaxCompute的相关概念、基础操作、进阶操作等。
阿里云MaxCompute产品优势:
- 大规模计算存储:MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算需求,最大可达EB级别。
- 多种计算模型:MaxCompute支持SQL、MapReduce、UDF(Java/Python)、Graph,基于DAG的处理,交互式,内存计算,机器学习等计算类型及MPI迭代类算法。简化了企业大数据平台的应用架构。
- 强数据安全:MaxCompute已稳定支撑阿里全部数据仓库业务9年以上,提供多层沙箱防护、细粒度权限管理及监控。
- 低成本:与企业自建专有云相比,MaxCompute的计算存储更高效,可以降低30%~50%的采购成本。
- 免运维:基于MaxCompute的Serverless无服务器的设计思路,用户只需关心作业和数据,而无需关心底层分布式架构及运维。
- 极致弹性扩展:MaxCompute提供后付费模式下的作业级别的资源管理。用户无需受困于资源扩展难题,系统会自动扩展计算、存储、网络等资源,最大程度地节省成本。
阿里云MaxCompute系统架构:
MaxCompute以数据为中心,内建多种计算模型和服务接口,满足广泛的数据分析需求。一切服务“开通”即用,更好地赋能数据业务。
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