MongoDB常用命令
以吐槽表为例讲解MongoDB常用命令
选择和创建数据库
选择和创建数据库的语法格式：
use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库
use spitdb
插入与查询文档
插入文档的语法格式：
db.集合名称.insert(数据);
我们这里可以插入以下测试数据：
db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小
雅",visits:NumberInt(902)})
查询集合的语法格式：
db.集合名称.find()
如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令：
db.spit.find()
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主
键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID
类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也
可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:
db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出
错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯
撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋
办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺
诺",visits:NumberInt(1223)});
如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只
要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：
db.spit.find({userid:'1013'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现
db.spit.findOne({userid:'1013'})
如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：
db.spit.find().limit(3)
修改与删除文档
修改文档的语法结构：
db.集合名称.update(条件,修改后的数据)
如果我们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句：
db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})
执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，
我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：
db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
这样就OK啦。
删除文档的语法结构：
db.集合名称.remove(条件)
以下语句可以将数据全部删除，请慎用
db.spit.remove({})
如果删除visits=1000的记录，输入以下语句
db.spit.remove({visits:1000})
统计条数
统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数
db.spit.count()
如果按条件统计 ，例如：统计userid为1013的记录条数
db.spit.count({userid:"1013"})
模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
/模糊查询字符串/
例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档，代码如下：
db.spit.find({content:/流量/})
如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码如下：
db.spit.find({content:/^加班/})
大于 小于 不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
示例：查询吐槽浏览量大于1000的记录
db.spit.find({visits:{$gt:1000}})
包含与不包含
包含使用$in操作符。
示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
不包含使用$nin操作符。
示例：查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
条件连接
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相
当于SQL的and）
格式为：
$and:[ { },{ },{ } ]
示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用
方式相同
格式为：
$or:[ { },{ },{ } ]
示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
列值增长
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现
db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )
聚合查询（多表联查）
如果我们想进行两表联查可以使用如下语法
db.student.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "从表名",
localField: "主表的关联字段",
foreignField: "从表的关联字段",
as: "给查询结果起名"
}
}
])
示例：student学生表中有gradeId字段与grade年级表中的_id关联给查询的结果起名为studentAndGrade
db.student.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "grade",
localField: "gradeId",
foreignField: "_id",
as: "studentAndGrade"
}
}
])
