pandas数据处理
2019-06-09 22:45
155 查看
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_28143929/article/details/91358470
检查重复元素
DataFrame.
duplicated(subset=None, keep='first') 判断DataFrame中的数据是否有重复(必须一行中所有数据都重复才算重复,只能判断行,不能判断列)返回Series
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.duplicated.html#pandas.DataFrame.duplicated
删除重复元素
DataFrame.
drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)删除重复一行的所有数据。
映射
字典属于映射,键和值对应。
DataFrame.
replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad')传一个字典做为查找替换的依据(不能传函数)
map()可以传函数做为映射依据,可以对数据进行判断
相关文章推荐
- Python基于pandas的数据处理(一)
- Pandas 数据处理,数据清洗详解
- 第3章 Pandas数据处理(3.4-3.5)_Python数据科学手册学习笔记
- 第3章 Pandas数据处理(3.9-3.10)_Python数据科学手册学习笔记
- Pandas日期数据处理:如何按日期筛选、显示及统计数据
- 通过 SQL 查询学习 Pandas 数据处理
- 用 Python 做数据处理必看:12 个使效率倍增的 Pandas 技巧(上)
- Python 数据处理:Pandas 模块的 12 种实用技巧
- 第3章 Pandas数据处理(3.6)_Python数据科学手册学习笔记
- python的pandas数据处理
- python数据处理工具包——pandas简介(如何构建数据结构篇)
- 数据处理 numpy and pandas——004_numpy_array合并
- pandas数据处理_mysql的group_concat与逆向操作。
- Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法
- python数据处理工具 pandas包常用方法总结(持续更新)
- Python 数据处理扩展包: numpy 和 pandas 模块介绍
- 用 Python 做数据处理必看:12 个使效率倍增的 Pandas 技巧(上下)
- 数据处理 numpy and pandas——006_pandas基本介绍
- pandas数据处理(一)
- 数据处理包Pandas常用语句