Hadoop的HA机制原理解析，与HA高可用集群环境搭建
Hadoop的HA工作机制示意图
下面我们开始搭建这一套高可用集群环境
hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.6.4又增加了YARN HA
注意：apache提供的hadoop-2.6.4的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.6.4就需要重新在64操作系统上重新编译
前期准备
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
集群规划：
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
hdp-01 192.168.150.11 jdk、hadoop、zk NodeManager、DataNode、NameNode、QuorumPeerMain、DFSZKFailoverController
hdp-02 192.168.150.12 jdk、hadoop、zk NodeManager、DataNode、NameNode、QuorumPeerMain、DFSZKFailoverController
hdp-03 192.168.150.13 jdk、hadoop、zk NodeManager、DataNode、ResourceManager、QuorumPeerMain
hdp-04 192.168.150.14 jdk、hadoop NodeManager、DataNode、ResourceManager
hdp-05 192.168.150.15 jdk、hadoop NodeManager、DataNode、JournalNode
hdp-06 192.168.150.16 jdk、hadoop NodeManager、DataNode、JournalNode
hdp-07 192.168.150.17 jdk、hadoop NodeManager、DataNode、JournalNode
说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode 这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态 2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6.4解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调
安装步骤
1.安装配置zooekeeper集群（在hdp-01、hdp-02、hdp-03上）
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/
1.2修改配置
cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=hdp-01:2888:3888
server.2=hdp-02:2888:3888
server.3=hdp-03:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hdp-02、hdp-03根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hdp-02:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hdp-03:/home/hadoop/app/
注意：修改hdp-02、hdp-03对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hdp-02：
echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hdp-03：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群（在hdp-01上操作）
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55###############################################################################
2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hdp24/</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hdptmp/</value>
</property><!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hdp-05:2181,hdp-06:2181,hdp-07:2181</value>
</property>
</configuration>###############################################################################
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为bi，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>hdp24</value>
</property>
<!-- hdp24下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.hdp24</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hdp24.nn1</name>
<value>hdp-01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hdp24.nn1</name>
<value>hdp-01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hdp24.nn2</name>
<value>hdp-02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hdp24.nn2</name>
<value>hdp-02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在机器本地磁盘的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/hdpdata/name</value>
</property><property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/hdpdata/data</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的共享edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hdp-05:8485;hdp-06:8485;hdp-07:8485/hdp24</value>
</property><!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/root/hdpdata/journaldata</value>
</property><!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.hdp24</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>###############################################################################
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration> ###############################################################################
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的逻辑名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hdp-03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hdp-04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hdp-01:2181,hdp-02:2181,hdp-03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hdp-01上启动HDFS、在hdp-03、hdp-04启动yarn，所以hdp-01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hdp-03、hdp-04上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)hdp-01 hdp-02 hdp-03 hdp-04 hdp-05 hdp-06 hdp-072.2.7配置免密码登陆
#首先要配置hdp-01到hdp-01、hdp-02、hdp-03、hdp-04、hdp-05、hdp-06、hdp-07的免密码登陆
#在hdp-01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id hdp-01
ssh-coyp-id hdp-02
ssh-coyp-id hdp-03
ssh-coyp-id hdp-04
ssh-coyp-id hdp-05
ssh-coyp-id hdp-06
ssh-coyp-id hdp-07
#配置hdp-03到hdp-01、hdp-02、hdp-03、hdp-04、hdp-05、hdp-06、hdp-07的免密码登陆
#在hdp-03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id hdp-01
ssh-coyp-id hdp-02
ssh-coyp-id hdp-03
ssh-coyp-id hdp-04
ssh-coyp-id hdp-05
ssh-coyp-id hdp-06
ssh-coyp-id hdp-07
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hdp-01到hdp-02的免登陆
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /hadoop/ hdo-02:/
scp -r /hadoop/ hdp-03:/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-04:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-05:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-06:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hdp-07:/hadoop/
###注意：严格按照下面的步骤!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2.5启动zookeeper集群（分别在hdp-01、hdp-02、hdp-03上启动zk）
cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status
2.6手动启动journalnode（分别在在hdp-05、hdp-06、hdp-07上执行）
cd /hadoop/hadoop-2.6.4
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，hdp-05、hdp-06、hdp-07上多了JournalNode进程
2.7格式化namenode
#在hdp-01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。
scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
2.8格式化ZKFC(在hdp-01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在hdp-01上执行)
sbin/start-dfs.sh2.10启动YARN(#####注意#####：是在hdp-03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://hdp-01:50070
NameNode 'hdp-01:9000' (active)
http://hdp-01:50070
NameNode 'hdp-02:9000' (standby)http://hdp-03:8088/cluster/nodes (active)
http://hdp-04:8088/cluster/nodes (standby)
访问结果
验证高可用：把hdp-01虚拟机关机，结果hdp-02变为active
Hadoop的HA环境就搭建成功了
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Hadoop2.2.0-HA高可用集群环境搭建
- Hadoop HA高可用集群原理和搭建
- hadoop2.0生产环境高可用集群原理和搭建
- Hadoop HA高可用集群环境搭建（CenOS7）
- 超详细单机版搭建hadoop环境图文解析
- Hadoop-2.3.0-cdh5.0.1完全分布式环境搭建（NameNode,ResourceManager HA）
- 超详细单机版搭建hadoop环境图文解析
- hybrid App原理介绍、环境搭建、打包（Cordova）及常见错误解析（windows环境）
- Hadoop2.6集群环境搭建（HDFS HA+YARN）原来4G内存也能任性一次.
- Hadoop生产环境搭建（含HA、Federation）
- 【转】超详细单机版搭建hadoop环境图文解析
- Hadoop之HA环境搭建
- Hadoop-2.3.0-cdh5.0.1完全分布式环境搭建（NameNode,ResourceManager HA）
- 超详细单机版搭建hadoop环境图文解析
- hadoop2 环境的搭建（手动HA）
- Hadoop HA高可用集群搭建（Hadoop+Zookeeper+HBase）
- 大数据基础之hadoop2.0原理学习与环境搭建
- Hadoop HA 高可用集群搭建配置（经过测试）
- Hadoop HA高可用集群搭建（2.7.2）
- [置顶] Hadoop HA高可用集群搭建（Hadoop+Zookeeper+HBase）