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yield再理解--绝对够透彻

伊甸之恋 2019-06-03 22:26 99 查看 https://www.cnblogs.com/liangm

首先,拿好宝剑: 先把yield看做“return”,

普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了。

看做return之后再把它看做一个是生成器(generator)的一部分(带yield的函数才是真正的迭代器),

返回的不是一个函数的输出,是一个生成器的结果,这样直到这个生成器全部执行完

好了,带着宝剑继续看:

def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("-" * 20)
print(next(g))

 代码输出:

starting...
4
--------------------
res: None
4

 按顺序逐句解释,你绝对就清楚明白,独步天下了:

 

1.程序开始执行以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象) 。

===》获得技能:yield和函数区别?怎么使用?(有yield的函数就不是函数了,是生成器,不会随意执行,想执行,要么您调用next 要么调用send方法,要么您遍历)

2.直到调用next方法,foo函数才正式开始执行,先执行foo函数中的print方法,然后进入while循环。

3.程序遇到yield关键字,然后把yield想想成return,return了一个4之后,程序停止,并没有执行赋值给res操作,此时next(g)语句执行完成,

所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行print(next(g))的结果。

4.程序执行print("-" * 20),输出20个 - 。

5.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差不多,不过不同的是,这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的,

也就是要执行res的赋值操作,这时候要注意,这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了,并没有给赋值操作的左边传参数),

所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是res:None。

===》获得技能:生成器下一次调用next/send方法时,从哪继续执行?  (从刚才程序停止的下一步开始执行的,这里下一步是该赋值了) 

6.程序会继续在while里执行,又一次碰到yield,这个时候同样return 出4,然后程序停止,print函数输出的4就是这次return出的4。

 

 

小结:

到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了,带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,

这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以调用next的时候,生成器并不会从foo函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,输出要生成的数,此步就结束。

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再来看个send的例子,此例与前例区别:只换了最后一行

def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

 输出结果:

starting...
4
********************
res: 7
4

  

先大致说一下send函数的概念:此时你应该注意到上面那个的紫色的字,还有上面那个res的值为什么是None,这个变成了7,到底为什么?

这是因为,send是发送一个参数给res的,因为上面讲到,return的时候,并没有把4赋值给res,下次执行的时候只好继续执行赋值操作,只好赋值为None了,而如果用send的话,开始执行的时候,先接着上一次(return 4之后)执行,先把7赋值给了res,然后执行next的作用,遇见下一回的yield,return出结果后结束。

 

5.程序执行g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续向下运行,send会把7这个值赋值给res变量

6.由于send方法中包含next()方法,所以程序会继续向下运行执行print方法,然后再次进入while循环

7.程序执行再次遇到yield关键字,yield会返回后面的值后,程序再次暂停,直到再次调用next方法或send方法。

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那么问题来了,为什么要用生成器?

  生成器相比一次列出所有的内容的有优势:   

  •    更节省存储空间  
  •    响应更迅速   
  •    使用更灵活   

 

 

不废话,上例子,直观感受:

比如说我要100个数字  0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能会这样写:

for i in range(1000):
print(i)

 

range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了,所以很占内存。

我们可以用刚才的yield组合成生成器进行实现:

def foo(n):
print('---start---')
while n <= 1000:
yield n
n += 1
for n in foo(0):
print(n)

  

好了,就到这了,希望诸位剑术有所变强,江湖再见。

 

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