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Java8 Stream不好用?如何通过 IntelliJ IDEA 提升撸码效率

2019-06-02 20:49 686 查看

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  • Java8 Stream API 的不友好性
  • 借助 IntelliJ IDEA 来优化一下
  • 2.1 新建 Stream Live Templates
  • 2.2 顺手把其他常用的模板设置一下

Java8 Stream API 的不友好性

Java8 自 2014 年 3 月发布以来,已经过去很多个年头了。在公司内部也已逐渐将所有的生产代码迁移到这个版本。迁移中主要所做的工作就是将代码库更新为 lambda 表达式,Stream 流和新的日期 API。另外还使用 Nashorn 动态编写那些可能在运行时需要被更改的功能。

除了 lambda 表达式外,最常用的一个功能就是新的 Stream API 了,它可以被用来很方便地操作集合。此外,Stream 还可以很大的提高集合操作相关代码的可读性。

但是,关于 Stream 流, 有一件事真的让我很困扰!

在使用 Stream 流时,类似 reduce和 findFirst这样的终端操作,语义都是简单明了,也很直接,我们无需再额外传参。

而另一类我们使用比较多的终端操作: collect 用起来就很繁琐了,如我们要转换成 List的时候,我们的写法一般是这样的: .collect(Collectors.toList())。

例如,下面这段代码对字符串集合进行过滤,并转成一个新的集合:

stringCollection
.stream()
.filter(e -> e.startsWith(
"a"
))
.collect(
Collectors
.toList());

又比如,我们要转换成 Set 的时候,需要写成这样: .collect(Collectors.toSet()),还有joining 和 groupingBy之类。

在我完成对 30 万行代码 steam流的迁移后,我总结了一下, toList, toSet 和 groupingBy是我们项目目前最常用的终端操作。我无法理解 JDK 的设计者们为什么不对 collect 方法再简化一下,以让它更人性化一些,比如同样的一段代码,为什么不设计成下面这样:

stringCollection
.stream()
.filter(e -> e.startsWith(
"a"
))
.toList();

因为没有设计成这样,导致我们在代码中不得不一遍又一遍地使用 Collectors.toXXX, 这就烦躁了。

借助IDEA优化一下

IntelliJ IDEA 号称宇宙最智能 Java IDE, 看看我们如何通过它来解决这个愁人的问题。

IntelliJ IDEA 附带了一个名为 LiveTemplates(实时模板) 的便捷功能。这是个啥玩意?即使您还不知道它是什么, 但是你也一定经常使用到它。比如输入常用代码段的快捷方式 sout,IDEA 会插入代码段 System.out.println()。又比如,输入 psvm, IDEA 会快速帮您生成 main 方法等。

 

 

 

哦,就这玩意?

那要怎么通过 LiveTemplates(实时模板) 来解决前面提到的痛点呢?

1 新建 Stream Live Templates

1.按步骤打开 File -> Setting -> Editor -> LiveTemplates

 

2.新建一个 Template Group , 取名为 Stream:

 

3.创建完成后,选中 Stream, 新建一个实时模板:

 

4.创建一个 toList 代码片段模板:

 

注意:代码片段的上下文选 Java->other.

5.设置完成后,让我们在实战中看下效果吧!

 

2 顺手把其他常用的模板设置一下

除了上面演示的 toList外, toSet, groupingBy和 join使用也相当普遍,我们也来设置一下,方法与上面大同小异,这里就不一一贴图了,贴上代码片段内容:

// 缩略: .toList
.collect(
Collectors
.toList());
// 缩略: .toSet
.collect(
Collectors
.toSet());
// 缩略: .join
.collect(
Collectors
.joining(
"$END$"
));
// 缩略: .groupBy
.collect(
Collectors
.groupingBy(e -> $END$));

PS: 特殊变量 $END$用来在代码片段生成后,确定光标位置,这样你就可以直接输入相关代码了,比如,定义 join 连接分隔符等。

模板都创建好了以后,截图如下:

 

最后,我们再来看看, join 和 groupBy 的使用效果图:

 

 

 

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